超几何概型 就是 条件概率 吗？

Question

如题所述

Answer 1

超几何概型不是条件概率。

超几何分布是描述了从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数（不放回）。条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。两者并不是一回事。

扩展资料：

统计独立性

当且仅当两个随机事件A与B满足P(A∩B)=P(A)P(B)的时候，它们才是统计独立的，这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积。

同样，对于两个独立事件A与B有P(A|B)=P(A)以及P(B|A)=P(B)换句话说，如果A与B是相互独立的，那么A在B这个前提下的条件概率就是A自身的概率；同样，B在A的前提下的条件概率就是B自身的概率。

互斥性

当且仅当A与B满足P(A∩B)=0且P(A)≠0，P(B)≠0的时候，A与B是互斥的。

因此，P(A|B)=0，P(B|A)=0。

换句话说，如果B已经发生，由于A不能和B在同一场合下发生，那么A发生的概率为零；同样，如果A已经发生，那么B发生的概率为零。

参考资料来源：百度百科-条件概率

参考资料来源：百度百科-超几何分布

Answer 2

超几何概型 不是条件概率 。
1，古典概型：样本空间为n ,随机事件中有m个样本点，则p(A) =m/n为随机事件A的古典概率（往往是通过直接计数来计算概率的。且样本点的发生是等可能性的）
2，几何概型：这个往往是求一个平面中的某个区域的概率。
3，两点分布：一个随机变量只有两个可能的取值；即发生或者不发生。
4，二项式分布：就是在n重复实验中，事件A可能 重复发生K次。（属于有放回的抽取）
5，超几何分布：与二项式分布不同的是：这个属于不放回的抽取；
都是属于概率论里面的知识。概念如下：
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。

Answer 3

古典型

但也可以 是 条件概率 在知道总事件 前提下