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超几何分布是古典概型吗
什么是
超几何分布
?
答:
超几何分布是统计学上一种离散概率分布
。它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。在产品质量的不放回抽检中,若n件产品中有m件次品,抽检n件时所得次品数x=k 则p(x=k)=c(m k)·c(n-m n-k)/c(n n),c(a b)为古典概型的组合形式,a为下限,...
古典概型
与
超几何分布
的区别
答:
超几何分布属于离散型随机变量的概率分布问题
,随机变量可以取有限个值,在每取一个值时可以求出一个概率,此时求解的方法就是采用古典概型公式,古典概型可以处理实验结果为有限个,每个基本事件的概率相等的一类问题,范围很广。超几何分布可以视为古典概型公式的一个应用的例子 ...
二项分布
超几何分布
正态分布区别
答:
超几何分布描述的是不放回抽样问题,而二项分布描述的是放回抽样问题。
超几何分布中的概率计算实质上是古典概型问题
;二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题。二、
高中生请问
超几何分布
为什么叫超几何分布
答:
为古典概型
的组合形式,a为下限,b为上限,此时我们称随机变量X服从
超几何分布
(hypergeometric distribution)。
超几何分布
和二项分布的区别和联系是什么?
视频时间 03:17
超几何分布
与二项分布的区别例题
答:
1、从试验模型看,两种分布对应的试验都可看作抽样试验。其中
超几何分布
对应的是不放回抽样,二项分布对应的是有房回抽样。2、从分布列中每个概率的计算来看。超几何分布用
古典概型
概率计算公式,二项分布用的是独立时间同事发生概率计算公式。3、在具体做题中要看要求,有时看上去是不放回抽样,但...
古典概型
与
分布
答:
一般地,两点分布,
超几何分布
,二项分布不
属于古典概型
,属于近代数学范畴。古典概型的一大特征就是有限性,这三个一般不具备。两点
分布是
二项分布的特例。
请区别一下
古典概型
,几何概型,两点分布,二项式分布,
超几何分布
答:
几何
概型
:这个往往是求一个平面中的某个区域的概率。两点分布:一个随机变量只有两个可能的取值;即发生或者不发生。二项式分布:就是在n重复实验中,事件A可能 重复发生K次。(属于有放回的抽取)
超几何分布
:与二项式分布不同的是:这个属于不放回的抽取;大概就是这样了。
...但是这道题给我第一印象是
超几何分布
。请问这道题可以用
答:
(1)古典概型是一大类,象二项分布、
超几何分布
只是其中的一些常见的小类 (2)其实你们老师采用的不
是古典概型
的方法 看着不爽 (3)比如第一小问 古典概型:总事件数为:6×5=30 符合条件的:4×3=12 所以概率为:12÷30=5分之2 这才是正宗的古典概型的计算方式 超几何分布:P=C(4,...
超几何分布
为什么不独立
答:
为古典概型
的组合形式,a为下限,b为上限,此时我们称随机变量X服从超几何分布,主要注意以下情况(1)
超几何分布是
不放回抽样,(2)超几何分布中的参数是M,N,n上述超几何分布记作X~H(N,n,M)。二项分布则简单说就是在n次独立重复试验中,用随机变量X表示成功次数,X就是服从二项分布。
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