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连续性随机变量举例分析
连续型随机变量
的定义是什么?
答:
因为这个证明书上有,我想我也没必要在这里写一遍了.你可能是不理解,我给你举个简单
的例子
,就好比说从所有的自然数中任取一个数,求这个数是1的概率?你想从所有的自然数中取一个,当然是有可能取到1了,但是自然数有无穷多个,因此取到1的概率可以认为是1/∞,因此就是0了.类似的,
连续型随机变量
...
连续变量
有哪些
答:
比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等,因而称这随机变量是
连续型随机变量
。问题四:请问什么是类别变量,什么是
连续变量
?希望能解释一下顺便举几个
例子
类别变量是离散的变量。比如...
请问怎么判断
连续型随机变量
?
答:
此种变量称为
随机变量
。随机变量可以是离散型的,也可以是
连续型
的。如
分析
测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。
概率论中的
连续型
的
随机变量
都不懂!连续型的和高中学过的离散型的有什 ...
答:
均匀分布就是指x落在(0,2)上的每一个点的概率是相等的,那我们就可以把(0,2)分成(0,1)、(1,2)这相等的两段,那落在(0,1)上的概率显然就为1/2,可列无限个你在学习过程中应该也会遇到一些,这里我也不过多的讲解 现在我们学的
连续型随机变量
是指:取值可以充满一个区间甚至是...
简述三种
连续型随机变量
的分布律,期望,方法
答:
在掷骰子时,我们常常关心的是两颗骰子的点和数,而并不真正关心其实际结果。关心的也许是其点和数为7,而并不关心其实际结果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。我们关注的这些量,或者更形式的说,这些定义在样本空间上的实值函数,称为
随机变量
。
如何区分离散型和
连续
性
随机变量
答:
1、定义不同 离散
型随机变量
:全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。
连续
性随机变量:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机变量的可取值不同 离散型随机变量的取值是离散的,连续性随机变量的取值不是离散的...
连续
函数概率密度一定联系吗
答:
不一定是连续函数。解释
分析
:
连续型随机变量
指的是连续取值的随机变量,比如在[0,1]上每个数都有可能取,就可以说是连续型随机变量,这和密度函数连续与否无关。另外真正有实际意义的是密度函数的积分,积分得到的是在某个区间的概率,因此要求密度函数可积,但是可积远远比连续宽泛的多,很多不连续的...
离散型随机变量和
连续型随机变量
分别是什么意思哦?有区别吗?
答:
获取方式不同离散
型变量
:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的。连续型变量:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。连续型变量一般指
连续型随机变量
。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一...
举例
说明几种常见的
连续型随机变量
答:
随机变量没有特征函数。随机变量分离散型和连续型。离散型随机变量的值是有限个,主要包括两点分布,二项分布,超几何分布等几种。
连续型随机变量
没有值,只有概率密度函数。因此,要判断是离散型还是连续型,看其是具有概率密度函数,还是具有随机变量的值。常见的有指数分布,均匀分布,正态分布 ...
数据
分析
之数据分布
答:
离散型分布 :二项分布、多项分布、伯努利分布、泊松分布。 连续型分布 :均匀分布、正态分布、指数分布、伽玛分布、偏态分布、贝塔分布、威布尔分布、卡方分布、F分布。
连续型随机变量
:若随机变量X的分布函数F(X)可以表示为一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续型随机变量,f(x)称为x的...
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