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连续性随机变量举例分析
随机
解释
变量
问题的类型
答:
随机变量有两类。1、离散型。离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散
型随机变量
通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、
连续型
。...
为什么
随机变量
的分布是
连续型
的?
答:
随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。离散型随机变量是只能取有限个或可数个值的随机变量。例如,掷一枚硬币的结果只能是正面或反面,因此这是一个离散型随机变量。
连续型随机变量
则可以取无限多个值,通常使用实数集合来描述。那么为什么随机变量的分布是连续型的呢?这是因为许多实际问题可以用连续...
连续型随机变量
的特点有
答:
连续型随机变量
的特点有如下:1、随相变量是定义在样本空间上的一个实值函数。2、随机变量的取值是随机的事先或试验前不知道哪个值。3、随相变量取特定值的概率大小是确定的。4、随相变量是定义在样本空间上的一个实值函数。5、随机变量的取值是随机的,事先或试验前不知道哪个值。6、随相变量取...
什么是离散
型变量
?
答:
如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为
连续型随机变量
,比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等,因而称这随机变量是连续型随机变量。什么...
如何理解
随机变量
的概率密度函数为
连续型
?
答:
此种变量称为
随机变量
。随机变量可以是离散型的,也可以是
连续型
的。如
分析
测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。
设X为
连续型随机变量
答:
图一,就是切比雪夫不等式。图二,1,运用贝叶斯公式。2,考虑独立性,1-(1-p²)²(1-p)。
概率密度函数怎么求,概率密度的定义
答:
定义函数F(x)=P{X<=x} (注意:是小于等于,保证F(x)的右连续)。然后如对于随机变量X的分布函数F(x),如果存在非负函数f(x)。使对于任意实数x,有F(x)=∫(-∞,x)f(t)dt则X成为
连续型随机变量
。其中函数f(x)称为X的概率密度函数,简称概率密度.这是概率密度的定义。
举例
:...
概率密度函数是怎么定义的?
答:
定义函数F(x)=P{X<=x} (注意:是小于等于,保证F(x)的右连续)。然后如对于随机变量X的分布函数F(x),如果存在非负函数f(x)。使对于任意实数x,有F(x)=∫(-∞,x)f(t)dt则X成为
连续型随机变量
。其中函数f(x)称为X的概率密度函数,简称概率密度.这是概率密度的定义。
举例
:...
概率密度怎么求?
答:
定义函数F(x)=P{X<=x} (注意:是小于等于,保证F(x)的右连续)。然后如对于随机变量X的分布函数F(x),如果存在非负函数f(x)。使对于任意实数x,有F(x)=∫(-∞,x)f(t)dt则X成为
连续型随机变量
。其中函数f(x)称为X的概率密度函数,简称概率密度.这是概率密度的定义。
举例
:...
任何
随机变量
都有数学期望吗?请
举例
说明
答:
并非所有随机变量都与数学期望.请看
连续型随机变量
数学期望的定义:设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=.由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望.具体资料请参考《概率论与数理统计》(经管类第四版)P89 ...
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