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连续型随机变量特点
连续型随机变量
的
特点
有
答:
连续型随机变量的特点有如下:
1、随相变量是定义在样本空间上的一个实值函数
。2、随机变量的取值是随机的事先或试验前不知道哪个值。3、随相变量取特定值的概率大小是确定的。4、随相变量是定义在样本空间上的一个实值函数。5、随机变量的取值是随机的,事先或试验前不知道哪个值。6、随相变量取特...
离散型随机变量和
连续型随机变量
的区别是什么?
答:
2、连续型随机变量:
连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量
。二、特点不同 1、离散型随机变量:变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。2、连续型随机变量:当提到一个随机变量X的概率分布,指的是它的分布函数,当X...
如何区分离散型和
连续
性
随机变量
答:
2、连续型 连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一个一个列举出来
。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值,一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中,如:均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。3、随机事件不论与...
什么是离散随机变量,什么是
连续随机变量
?
答:
连续性随机变量:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间
。2、
随机变量的可取值不同
离散型随机变量的取值是离散的,连续性随机变量的取值不是离散的。
连续型变量
的含义是什么?
答:
2、连续型变量:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位
。域不同离散型变量:离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。连续型变量:连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。3、连续型随机变量:连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一...
“F(x)连续”是“X是
连续型随机变量
”的必要不充分条件,求解释谢谢...
答:
如下:因为此随机变量可能是连续加离散的混合型,
连续型随机变量
的一个
特点
是取任何一点的概率都为0,也就是P{X=c}=0,而离散型的刚好相反。如果大于0小于1的那一段刚好是连续型的,而1这一点的概率又刚好大于0(这里取与从0到1区间的面积相等的值),然后大于1的后面那段又是连续型的。那么这段...
连续型变量
与离散型变量的区别是什么?
答:
连续型随机变量
是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。而能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量...
...中哪些是离散型随机变量,哪些是
连续型随机变量
答:
连续型随机变量
:正态分布。1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的,则为离散变量。例如,企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。2、连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可...
概率论很基础的问题:随机变量,离散
型随机变量
,
连续
性随机变量,分别有什 ...
答:
X=1)=0.6P(X=0)=0.4
连续型
取特定值概率0取值区间面意义所用布函数概率密度函数描述布函数F(x)表示随机变量X≤x概率F(x)=P(X≤x)概率密度函数F(x)导数记f(x)满足P(a≤X≤b)=∫(ab)f(x)dx但是在一些题目当中或者老师的讲课或者某些书中会提到混合
型随机变量
,...
统计学离散型变量和
连续型变量
有什么区别?
答:
连续变量
是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3…… 例如:一个人的身高,他首先长到1.51,然后才能长到1.52,1.53……。而离散变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家,而第二年开了十家;...
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