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连续性随机变量举例分析
什么是概率密度函数?
答:
定义函数F(x)=P{X<=x} (注意:是小于等于,保证F(x)的右连续)。然后如对于随机变量X的分布函数F(x),如果存在非负函数f(x)。使对于任意实数x,有F(x)=∫(-∞,x)f(t)dt则X成为
连续型随机变量
。其中函数f(x)称为X的概率密度函数,简称概率密度.这是概率密度的定义。
举例
:...
设二位
连续型随机变量
(X,Y)~N(1,1,4,9,0.5)求E(X)D(Y),具体解答步骤,谢...
答:
能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与
连续型随机变量
也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确定,变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。
实例
比如,一次掷20个硬币,k个硬币正面朝上,k是随机变量,k的...
求助这题
连续型随机变量
怎么做
答:
根据指数分布的分布函数,P(k小于x小于2k)=1-e^(-2λk)-1+e^(λk)=1/4.令t=e^(-λk),求得就是-t2+t=1/4。得到t=1/2.也就是e^(-λk)=1/2.k=(ln 2 )/λ
任何
随机变量
都有数学期望吗?请
举例
说明
答:
并非所有随机变量都与数学期望。请看
连续型随机变量
数学期望的定义:设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=...由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望。具体资料请参考《概率论与数理统计》(经管类第四版)...
概率论中的怎么证明两个
随机变量
独立
答:
随机变量独立的充要条件:对于
连续型随机变量
有:F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y);对于离散型随机变量有回:P(AB)=P(A)P(B)概率为P 设X,Y两随机变量,密答度函数分别为q(x),r(y), 分布函数为G(x), H(y),联合密度为p(x,y),联合分布函数F(x,y), A,B为西格玛...
概率论
连续型随机变量
及其分布
答:
概率密度函数一般定义在整个数轴,也就是:f(x)-inf<x<inf (inf表示正∞)。一个性质就是int(f(x),-inf,inf)=1 实际中的f(x)由于某些条件,通常在部分区间为0,比如,[0,1]上的均匀分布。第二个积分为1,是因为f(x)=0,当x<0&x>2时。
概率函数和概率密度和分布函数到底什么关系,求简洁的解答
答:
定义函数F(x)=P{X<=x} (注意:是小于等于,保证F(x)的右连续)。然后如对于随机变量X的分布函数F(x),如果存在非负函数f(x)。使对于任意实数x,有F(x)=∫(-∞,x)f(t)dt则X成为
连续型随机变量
。其中函数f(x)称为X的概率密度函数,简称概率密度.这是概率密度的定义。
举例
:...
数学
连续型随机变量
的问题
答:
1、因为f(x)从负无穷到正无穷积分等于1(密度函数的归一性),所以可求出 A 具体算法:因为f(x)中含有绝对值,所以把积分分成两段a,b,然后a + b = 1 a = 对(A*e^x)从负无穷到0的积分 结果是 A b = 对[ A*e^(-x) ]从0到正无穷的积分,结果还是 A 所以得到 a + b = 2A ...
若
连续型随机变量
答:
E(ζ^2)=D(ζ)+[E(ζ)]^2=0.15+0.25=0.4 ∫(1,0)ax^2+bx+c=1=> 1/3ax^3+1/2x^2+cx|(1,0)=>1/3a+1/2b+c=1 方程1 ∫(1,0)ζ(aζ^2+bζ+c)=0.5=E(ζ)=>1/4a+1/3b+1/2c=0.5 方程2 ∫(1,0)ζ^2(aζ^2+bζ+c)=0.4=E(ζ^2)=>1...
什么是连续型随机变量?举出两个
连续型随机变量的例子
。
答:
见下面的定义及
例子
.
棣栭〉
<涓婁竴椤
3
4
5
6
8
7
9
10
11
12
涓嬩竴椤
灏鹃〉
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