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连续性随机变量举例分析
设
连续型随机变量
答:
离散型随机变量只可能出现可数型的实现值,比如自然数集,{0,1}等等,常见的有二项随机变量,泊松随机变量等。
连续型随机变量
的实现值是属于不可数集合的,比如(0,1],实数集,常见的有正态分布,指数分布,均匀分布等。这里涉及集合论里可数和不可数的概念,如果你没学过,讲简单点,前者可能出现的...
概率
连续型随机变量
题
答:
P{三只元件没有损坏}=P{一只元件没有损坏}^3 =P{X>=150}^3 ①=[ 积分(f(x)dx)(150到无穷)]^3 其中f(x)是概率密度函数。②=(1-P{X<=150})^3 =(1-F(150))^3 其中F(x)是分布函数。所以如果题中的F(X)是指概率密度的话,就是先求出F(x)dx(150到无穷)的积分 ...
任何
随机变量
都有数学期望吗?请
举例
说明
答:
并非所有随机变量都与数学期望.请看
连续型随机变量
数学期望的定义:设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=.由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望.具体资料请参考《概率论与数理统计》(经管类第四版)P89 ...
二维
连续型随机变量
题型 请高手帮忙!
答:
均匀分布的概率密度就是面积分之一 三角形区域的面积为 1/2 × 1/2 × 1 = 1/4 所以概率密度 f(a,b){ = 4 (a,b)属于B 其中B为x轴,y轴及直线y=2x+1所围成的三角区域 = 0 其他 所以分布函数 P(a,b)= ∫∫ 4 dxdy D D是你需要求概率的区域 二维均匀分布是没有一个确切的...
如何理解
随机变量
的期望和方差的概念?
答:
连续型
:\(D(X) = \int_{-\infty}^{\infty} [x - E(X)]^2 f(x) dx\),其中\(f(x)\)是X的概率密度函数,\(E(X)\)是X的数学期望。
举例
说明:假设有一个离散
型随机变量
X,它有三个可能的取值:1、2、3,对应的概率分别为0.2、0.5、0.3。首先计算数学期望E(X):\(E(X)...
什么是
连续型随机变量
,什么是离散型随机变量
答:
离散型随机变量的取值是有限个或可列个,其分布函数不是连续函数,其分布函数的图像是跳跃的。离散型随机变量没有分布函数,只有概率分布,离散型是P(X=k)=pi,i=0,1,2,3.。这样子表示概率分布。
连续型随机变量
的分布函数是连续函数,连续性随机变量有概率分布函数,可以是分段函数。判断随机变量...
连续型变量
的含义是什么?
答:
2、连续型变量:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。域不同离散
型变量
:离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。连续型变量:连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。3、
连续型随机变量
:连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一...
概率分布正态分布
答:
正态分布,作为
连续型随机变量
概率分布中的关键类型,在生物统计中具有广泛的应用。许多生物学变量,如家畜的体长、体重等生理特性,其测量值常常接近或符合正态分布。这种分布的理论研究和实际应用价值不可忽视,因为它构成了许多统计
分析
方法的基础,如假设检验和参数估计等。正态分布的概率计算通常以标准...
概率论与数理统计随机变量
连续型随机变量
分布
答:
①1=∫[-∞,+∞]f(x)dx=∫[0,1]kx² dx=k/3 故k=3 ②x≤0时,F(X)=P(X≤x)=∫[-∞,x]0dx=0 0<x<1时,F(X)=P(X≤x)=∫[-∞,0]0dx+∫[0,x]3x²dx=x^3 x≥1时,F(X)=P(X≤x)=∫[-∞,0]0dx+∫[0,1]3x^2dx+∫[1,x]0dx=1 故F...
随机变量
的取值是可列无限多的情况
举例
。
答:
随机变量的取值是可列无限多的情况
举例
。1个回答 #热议# 空调使用不当可能引发哪些疾病?匿名用户 2014-07-22 展开全部 如果是
连续随机变量
,那么在一个区间上面的可以取到的值就是无穷多的,最典型的就是正态分布,连续均匀分布,指数分布和GAMMA分布,也可以是离散的,比如泊松分布,我想楼主既然问这个问题的话,应该...
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