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总体均值和总体方差区间估计
正态总体中,已知
总体均值
,
总体方差
的置信
区间
怎么算?(注意,是已知均值...
答:
设正态
总体
服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本
均值和
样本
方差
,容易得到 (X-U)/(V/根号n)~N(0,1)和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) 的分布 由于V^2为未知,考虑到S^2是V^2的无偏
估计
,将V换成S=根号(S^2),则有t分布的定义知:[(X-U)/(V/根号n)]/{(n-1)S^2/[V^2(n...
已知
总体均值
,如何
估计总体方差
置信
区间
答:
1.
区间估计
是建立在无偏点估计的基础上的,要建立总体方差置信区间需要通过知道样本方差在建立.2.样本方差
和总体方差
通过卡方分布建立关系.3.查表找到相应置信水平的置信界限就可以了.
区间估计
的常见形式
答:
区间估计,区间估计的区间上、下界通常形式为:“点估计±误差”“总体均值”的区间估计
总体均值:μ总体方差:σ样本均值:x* =(1/n)×Σ
(Xi)样本方差:s* =(1/(n-1))×Σ(Xi-x*)^2置信水平:1-α显著水平:α 已知n个样本数据Xi (i=1,2,...,n),如何估计总体的均值?首先,...
总体均值
的
区间估计
公式
答:
总体均值的区间估计公式通常采用t分布和Z分布进行计算
。如果总体标准差已知,则应采用Z分布计算,而如果总体标准差未知,则应选择t分布计算。 其中,- 若Z分布,[µ- Z(α/2) * (σ/√n), µ + Z(α/2) * (σ/√n)];- 若t分布,[µ- t(α/2, n-1) * (s/√...
5.6 两个
总体均值
之差的
区间估计
答:
分为三种情况:独立大样本、独立小样本、配对样本 独立大样本前提下,两个样本
均值
之差 服从期望值为 ,
方差
为 的正态分布。因此,置信水平为1-α的置信
区间
为 。当
总体
的 未知时,使用样本方差 代替,区间变为 2.1 当总体的方差已知 此时
估计
公式跟大样本时一毛一样 2.2 当...
总体方差
的
区间估计
怎么计算
答:
与点估计不同,进行
区间估计
时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量
与总体
参数的接近程度给出一个概率度量。你问的问题比较广泛,我分类举几个例子,如图:1、正态总体、方差已知,或非正态总体、大样本 2、正态总体,方差未知,小样本 3、总体比例的区间估计 4、正态
总体方差
分布的区间估计 ...
总体均值
怎么
估计
?
答:
用样本成数
估计总体
成数,等等。例如,样本平均数、样本成数、样本
方差
等。用来估计总体参数时计算出来的估计量的具体数值称为估计值。例如,要估计一个班级考试的平均分数,现从中抽取一个随机样本,经过计算得到样本平均分数为80分,那么这个80分就是估计值。以上内容参考:百度百科-
总体均值
...
总体方差
的
区间估计
的公式推导
答:
自由度是指当以样本的统计量来
估计总体
的参数时,样本中独立或能自由变化的数据的个数称为该统计量的自由度。如果E(x)为一常数u,那么 var2(x)=1/n∑(x-u)2 。抽样样本
方差估计
中 E(x)由样本本身确定。当
平均数
的值和其中n-1个数据的值已知时,另一个数据的值就不能自由变化了,因此样本...
为什么要
估计总体均数
差值大概多大的置信
区间
呢?
答:
2、样本量
与总体方差
成正比,总体的差异越大,所要求的样本量也越大。3、样本量与边际误差的平方成反比,即可以接受的
估计
误差的平方越大,所需的样本量就越小。样本差值的置信
区间
一般情况下,两组数据
均数
比较,可以通过计算差值置信区间来看看差异性,这也足够了。往往我们国内文章,置信区间都没有...
参数
估计
答:
例如平均数 ,就是
总体均值
μ的一个
估计
量;样本方差s2就是
总体方差
σ2的一个估计量,故 、s2就是统计量。显然总体参数θ的估计量有多种可供选择,在选择估计量 时,有一条最常用的标准就是无偏性。所谓无偏性就是要求θ的估计量 的均值正好等于θ,符合这一要求者,称为无偏估计量。由式(8-...
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