区间估计的常见形式

如题所述

区间估计,区间估计的区间上、下界通常形式为:“点估计±误差
“总体均值”的区间估计 总体均值:μ
总体方差:σ
样本均值:x* =(1/n)×Σ(Xi)
样本方差:s* =(1/(n-1))×Σ(Xi-x*)^2
置信水平:1-α
显著水平:α 已知n个样本数据Xi (i=1,2,...,n),如何估计总体的均值?
首先,引入记号:
σ'=σ/sqrt(n)
s'=s*/sqrt(n)
然后,分情况讨论:
情况1 小样本(n<30),σ已知,此时区间位于 x* ± z(α/2)×σ'
情况2 小样本(n<30),σ未知,此时区间位于 x* ± t(α/2)×s'
情况3 大样本(n≥30),σ已知,此时区间位于 x* ± z(α/2)×σ'
情况4 大样本(n≥30),σ未知,此时区间位于 x* ± z(α/2)×s'
其中, z(α/2)表示:正态分布的水平α的分位数
t(α/2)表示:T分布的水平α的分位数

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