第1个回答 2023-01-23
首先工作量太大；无统一的误差，试验误差估计的精确度和检验的灵敏度低；容易犯Ⅰ型错误，推断的可靠性低。
多个样本均数检验，如果符合正态性，则可以用方差分析（根据是否方差齐性，选择是否需要矫正公式），如果不符合正态性，就要用非参数检验。
作两两比较十分繁琐，进行检验的次数较多，随着增加个体显著性检验的次数，偶然因素导致差别的可能性也会增加。而方差分析方法则是同时考虑所有的样本，因此排除了错误累积的概率，从而避免拒绝一个真实的原假设。
总体均值的点估计
参数估计就是以样本统计量来估计总体参数，例如，用样本平均数估计总体平均数，用样本成数估计总体成数，等等。
例如，样本平均数、样本成数、样本方差等。用来估计总体参数时计算出来的估计量的具体数值称为估计值。例如，要估计一个班级考试的平均分数，现从中抽取一个随机样本，经过计算得到样本平均分数为80分，那么这个80分就是估计值。
以上内容参考：百度百科-总体均值
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