为什么要估计总体均数差值大概多大的置信区间呢？

Question

如题所述

Answer 1

样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系：

1、样本量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本量也就越大。

2、样本量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大。

3、样本量与边际误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的样本量就越小。

样本差值的置信区间

一般情况下，两组数据均数比较，可以通过计算差值置信区间来看看差异性，这也足够了。往往我们国内文章，置信区间都没有，只有P值。调整均数差值，其实就是控制了基线数据干扰（可能是混杂因素）之后，得到的差值、置信区间、和P值。

样本在总体平均值周围呈现正态分布，置信区间的目的是让a和b之间包含总体平均值这一结果具有特定的概率概率，这个概率即为置信水平。100次抽样中会有95个置信区间包含总体平均值。