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设随机变量X满足正态分布
正太
分布
的期望与方差是多少?
答:
均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此,
随机变量
Y = -
X的
意思是0,方差为1
服从
标准
正态分布
的随机变量...
请高手帮忙,急!
X
为
正态分布
的
随机变量
,其密度函数为f(
x
)=e(-x^2/...
答:
这个
正态分布
期望为零,与标准正态分布相比只有形变没有位移,期望当然为零啦
设随机变量X
和Y互相独立,都
服从
标准的
正态分布
N(0,1),Z=√X∧2+Y∧...
答:
先求出f(
x
,y)的联合概率密度 对联合概率密度积分 求EZ和EZ平方 利用极坐标变换和伽玛函数求积分值 过程如下:
X
和Y
服从正态分布
,什么情况下X+Y服从正态分布
答:
Y≠-X,X+Y
服从正态分布
。若
随机变量X服从
一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。如果X和Y满足:那么X+Y也
满足正态分布
:X-Y也满足正...
设随机变量X
Y相互独立X为标准
正态分布
Y为【0.1】上均匀分布求P{X>Y}
答:
所给题中ξ
服从
标准
正态分布
,均值miu为0,方差sigma为1,根据正态分布性质有:P{1<ξ<3}=fai((
x
2-miu)/sigma)-fai((x1-miu)/sigma)=fai(3-0)/1)-fai(1-0)/1)=fai(3)-fai(1)查正态分布表(一般的概率统计的书最后都附有)得fai(3)=0.99865,fai(1)=0.8413 所以P{1<ξ<3...
设随机变量X1,X2独立同分布,均
服从正态分布
X~N(1,2),下列
随机变量
中方 ...
答:
已知
随机变量X
1,X2独立同
分布
,且D(X1)=D(X2)=2,故利用方差的性质可得,D(12X1+12X2)=14D(X1)+14D(X2)=1,D(14X1+34X2)=116D(X1)+916D(X2)=54,D(X2)=2,D(23X1+13X2)=49D(X1)+19D(X2)=109.因为1<109<54<2,故选:A.
x服从正态分布
N则x平方服从什么分布
答:
均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此,
随机变量
Y = -
X的
意思是0,方差为1
服从
标准
正态分布
的随机变量...
设二维
随机变量
(X,Y )
服从
二维
正态分布
N(0,0,1,1,0)求P(X/Y<0)?
答:
P(
X
/Y<0)=0.5 分析过程如下:
随机变量x
,y独立且
满足
标准
正态分布
,求x-y的分布
答:
X
-Y 还是
正态分布
E(X-Y) = E(X)-E(Y)=0-0=0 D(X-Y) = D(X) + D(Y) =1+1=2 所以X-Y
服从分布
N(0,2)
设x
,y分别
服从正态分布
,那么(x,y)是二维
随机变量
吗?
答:
是二维
随机变量
。利用排除法得出选择B选项。X,Y 分别是随机变量, (X,Y)是一个把样本空间映射到实数平面的函数。它是一个二维随机变量。D是错误的。(X,Y)可能不
服从
二维
正态分布
:假设
X的
期望是0,方差是1。A,B,C的区别在于(X,Y)的分布是不是二维正态分布。只需举两个例子就可以说明:(X,...
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