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设随机变量X满足正态分布
设随机变量X
~N(0,1) Φ(x)为其
分布
函数,则Φ(x)+Φ(-x)=
答:
P(X>
x
)=a 那么,P(
X
≤x)=1-a 此时,可以查表(课本后面有标准
正态分布
的分布函数值表),找到表中1-a对应的x值,即可得到x 正态分布是连续型的,而连续型
随机变量
取任何一个固定值的概率都是0,所以P(X=0)=0。
一些简单的概率题求解
答:
2、D 3、A 4、D 5、B 7、C 8、C 9、C 10、A 11、B 12、A 13、B 14、A 1、错(当N足够大时)2、对 4、对 5、错
设随机变量
(
x
,y)的联合概率密度为f(x,y)=4xy,0≤x≤1,0≤y≤1, 0,其
答:
两个连续
随机变量
相等的概率一定是0 ∫(0~1)∫(y~y) f(x,y) dxdy ∫(0~1)∫(x~x) f(x,y) dydx 都是0。联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率。举例 假设X和Y都
服从正态分布
,那么P{X<4,Y<0}就是一个联合概率,表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率...
2、
设随机变量x
~N(0,1),且
满足
P(x
答:
2
x
是属于标准
正态分布
,只有当a=0时,才会发生题设的情况。因为P(x<a)=P(x≤a)=1-P(x≥a)又知P(x
x服从
n(27,0.4),则其渐近线为
答:
画出
正态分布
N(0,1)的密度函数的图象如下图: 由图象的对称性可得,若P(ξ>1)=0.4,则P(ξ<-1)=0.4, ∴则P(-1<ξ<1)=1-2×0.4=0.2, P(-1<ξ<0)=0.1. 故答案为:0.1
...y相互独立,且他们分别在区间
x
(-1,3)x(2,4)
服从正态分布
,则E(3...
答:
E(3XY)=3E(
X
)*E(Y)在区间
x
(-1,3)x(2,4)
服从正态分布
???是否是在区间x(-1,3)和x(2,4)服从均匀分布?
3.
设随机变量
(
X
,Y)~N(0,0;2,2;0),Φ(
x
)为标准
正态分布
函数,则下列结 ...
答:
则下列结论错误的是 C.Cov(
X
,Y) = 0.
概率论,求
X
答:
=。= 标准
正态分布
曲线是是关于y轴对称的 有这样的特性:P(
x
-a),这里a大于0,小于0都是可以的 还有就是分布自有的性质:P(xa)=1,哦,这里有没有等号都是可以的,因为是连续分布,有没有等号在计算上都是一样的,也就是P(x<a)=P(x=<a)。大概意思我知道了,不过你这
X
怎么这么多呢。
概率论-论
随机变量
及其
分布
的题 求解
答:
(1)离散
随机变量X
的取值特点是,其取值为0和正整数/自然数【不能为负数】。(2)X为连续随机变量时,概率密度函数为f(x)不是概率,则其概率
分布
函数Fx(X)=∫(-∞,x)f(x)dx,是概率。其关系是f(x)=[Fx(X)]',即f(x)是概率函数Fx(X)的一阶导函数。(3),X~N(μ,δ²)。f(x...
概率论的问题
答:
回答:这个问题属于著名的“乱序问题”(Derangement)。N把锁和N把钥匙无一配对的几率是 P(N) = ∑{i=0, N}{[(-1)^i]/i!}.至少有1把配对的概率就是1-P(N)。当N→∞时,P(N)→(1/e),至少有1把配对的概率就趋于 (e-1)/e。
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