66问答网
所有问题
当前搜索:
自相关与偏相关
如何分析ARMA模型的
自相关
系数
和偏相关
系数
答:
查看
自相关
、
偏相关
系数图,获取其截尾特点,从而确定p和q另外根据Box-Jenkins建模方法,可以初步设定模型为ARMA(n,n-1),即自回归部分的阶数比滑动平均部分阶数高一阶,
...单位根检验后,如何根据
自相关图和偏
自相关图确定 AR、MA的滞后阶...
答:
模型ARMA(P,Q),
自相关
图通常提供了q的信息,
偏相关
图提供了p的信息。所谓的信息,无非就是:截尾、拖尾、周期、季节等信息,综合这些信息就能 得到一个大致的印象而提出若干候选模型,然后根据信息准则就可以确定一个较理想的模型。模型没有对与错,通常任何一个模型都是对真实情况的近似,并且各种模型...
在eviews中 如何看
自相关图和偏
自相关图确定,pq,如下图 谢谢了 几等...
答:
ACF一阶截尾,所以q=1;p值根据PACF可尝试1~4,根据AIC值判断,取最小值模型。
eviews出现自相关,
自相关图和偏
自相关图的问题
答:
然后再通过残差的
自相关图和偏
自相关图来进一步对模型修正,让残差通过Q检验。至于ar(2)过程的特征是:自相关图呈现指数衰减,然后偏自相关图有两个峰值后节尾 你说不知道ar()写几,自相关部分的阶数是通过
偏相关
图判断,可以说是偏自相关图有n个峰值就是ar(n),在eviews里写的时候你是要写...
...和 pacf 的问题,这个
自相关函数和偏
自相关函数式干什么用的?_百度...
答:
自相关
函数的定义就是把函数x(t)平移tao,再和它自己相乘,最后做整个实数范围的积分。x(t)-->R(tao),则 x(t a)-->R(tao),是不变的。要求z(t)的自相关,就是求 z(t)*z(t tao)在整个实数范围的积分 z(t)*z(t tao)=【x(t) x(t a)】【x(t tao) x(t a tao)】,拆...
eviews
自相关与偏
自相关图,知道是拖尾,怎么确定p和q的值
答:
书上的原则是:如果
自相关
系数拖尾,偏自相关系数p阶截尾,就是AR(p)模型;如果自相关系数q阶截尾,偏自相关系数拖尾,就是MA(q)模型;如果两个系数都拖尾,就是ARMA(p,q)模型
用Eviews对ARIMA模型建模,得到一阶差分
自相关与偏
自相关图不显著,之后...
答:
自相关
系数在大约6期左右出现一个峰值 偏自相关也是如此 你用的是月度数据,从图上看偏自相关的季节性似乎有点显著,自相关的半年度周期也比较显著 可以考虑ARMA((1,6),(1,6))试试,再估计一下ARMA(6,6),ARMA(3,3)
偏相关和偏自相关
是一样的吗?
答:
偏相关和偏自相关
是一样的。偏自相关是地理系统是一个多要素系统,一个要素的变化要影响到其它要素的变化,因此它们之间存在着不同的相关关系。两个要素同时消除了其余要素影响后的相关,也称为偏相关。
AR与MR模型的自相关函数ACF
与偏自相关
函数PACF在特征上有何区别_百度知...
答:
AR(p)模型的ACF是拖尾的,PACF是滞后p阶后截尾
自相关
是什么意思
答:
自相关
意思如下:自相关是指信号在1个时刻的瞬时值与另1个时刻的瞬时值之间的依赖关系,是对1个随机信号的时域描述。产生自相关的原因 1.惯性 即冲击的延期影响,大多数经济时间序列都存在自相关。例如GNP就业、货币供给、价格指数等,随机扰动的影响往往会持续一段时间,而不仅仅是一个取值时期。当...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
偏自相关系数
偏自相关系数不收敛
如何理解偏自相关系数
自相关
怎么理解自相关
自相关什么意思
自相关概念
自相关的后果
求偏自相关系数