Eviews软件进行时间序列分析,单位根检验后,如何根据自相关图和偏自相关图确定 AR、MA的滞后阶?

如题所述

模型ARMA(P,Q),自相关图通常提供了q的信息,偏相关图提供了p的信息。
所谓的信息,无非就是:截尾、拖尾、周期、季节等信息,综合这些信息就能
得到一个大致的印象而提出若干候选模型,然后根据信息准则就可以确定一个较理想的模型。
模型没有对与错,通常任何一个模型都是对真实情况的近似,并且各种模型之间通常也是可以找到互换关系。在多个模型都满足要求而让你不知该选择哪一个的时候,使用“剃刀原则”是最好,一言蔽之,就是挑最简单,参数最少的模型是做好的选择。
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第1个回答  2013-05-09
你要看p和q的值,看图来判断拖尾情况
由此得出理想的模型
我经常帮别人做这类的数据统计分析的
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