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判断两个随机变量是否相互独立
两个随机变量
X,Y
相互独立
,他们的和的概率
是
?
答:
联合概率分布简称联合分布,
是两个
及以上
随机变量
组成的随机变量的概率分布。根据随机变量的不同,联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量,联合概率分布可以以列表的形式表示,也可以以函数的形式表示;对于连续型随机变量,联合概率分布通过非负函数的积分表示。随机变量:给定样本空间 ,其上的...
如果
两个变量
的相关系数为0,则它们
相互独立
。
答:
【答案】:错误令Y=X2,随机变量X的取值为-1、0和1,其概率分别为0.25、0.50和0.25,此时Y和X之间的协方差是零,但是Y与X并不
相互独立
的。这个说法通常不成立的原因在于协方差是对
两个随机变量
的线性相关程度的度量,而在本例中,Y和X之间不存在线性关系。但当X和Y的联合分布为正态分布时...
正态总体X的二维正态
随机变量
一定
相互独立
吗?
答:
不一定的,你的那个题目我帮你理理思路:(1)X是正态总体,所以X1、X2
相互独立
,课本上有定理(这个结论很明显):相互独立的
两个
一维正态
随机变量
,是可以形成二维正态随机变量的;(2)(X1,X2)是二维正态随机变量了,后面都可以串起来了!
已知(x,y)的联合概率分布
判断
X,Y 是否相关
是否独立
答:
Y 1 4 P 1/
2
1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(XY)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴X与Y不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不
相互独立
。
随机变量
X和Y的联合分布函数是...
《概率论》中互不相容,对立,
独立
与不相关之间的联系与区别
是
什么?_百 ...
答:
1.互不相容和对立事件的区别和联系。互不相容:一个发生,另一个必然不发生,它们在一个概率空间内。对立事件:其中必有一个发生的
两个
互斥事件。区别和联系:互不相容中两个事件可以发生一个也可以不发生,对立事件有且仅有一个事件发生。2.
独立
与不相关之间的联系与区别。独立事件:两个事情互不...
由
两个随机变量
的数学期望的积相等可否得到这两数学期望
相互
�
答:
参考:数学期望能否
判断两个随机变量相互独立
?肯定不能,期望只是一组数据的算术平均值,考虑的是一个平均数,而相互独立是考虑两者有没有关联,一方的发生能否影响另一方的发生,两个概念,看一下概率论吧,定义更清楚一点 期望是一组数据的算术平均值,就是一个平均数,而相互独立是考虑两者有没有...
随机变量
的不相关性与
独立
性的关系
是
?
答:
独立的
变量
一定是不相关的,但是不相关的不一定
是独立
的,即
独立是
不相关的充分不必要条件。举例说明:X,Y均匀分布在单位圆上,因为是圆是对称的,画一条线性回归的线,线的斜率可以为任意值且均匀分布。所以X和Y是不相关的,但是X,Y不是独立的,因为X、Y的取值对彼此有决定性影响。
如何
证明两个随机变量
X和Y
独立
同分布,那么X^2和Y^2也独立同分布_百度知 ...
答:
P{X=t^2}=P{Y=t^2},所以X^2和Y^
2是
同分布的,这个比较显然 由已知得:EXY=EX*EY,DXY=0,所以E(X^2 *Y^2)=E[(XY)^2]=DXY+(EXY)^2=(EXY)^2=(EX*EY)^2 =(EX)^2 * (EY)^2=((EX)^2+DX)*((EY)^2+DY)=EX^2 * EY^2 所以X^2和Y^2也独立 从而X^2和Y^
2独
...
求XY的边缘概率密度,并
判断
XY
是否相互独立
。概率论
答:
-1的看x=1,y=-1 0看x=0或y=0 1看x=1,y=1 如果二维
随机变量
X,Y的分布函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,y的分布函数FX{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。例如:x>=1时 Fx(x)=∫(1~x) 1/t² dt =1-1/x Fx(x)=1-1/x(x>=1)=0(x<1)P(1/
2
<X<...
相关性与
独立
性
答:
独立性体验:统计学的一种检验方式。与适合性检验同属于X2检验,它是根据次数资料
判断两
类因子彼此相关或
相互独立
的假设检验。关于以上问题,举一个例子:有四组数据性别,地区,年龄,血糖。1、当想要研究性别,地区与年龄关系,由于性别和地区是类别型
变量
,可以用独立性检验;2、当想要研究某一地区内...
棣栭〉
<涓婁竴椤
4
5
6
7
9
10
8
11
12
13
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