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如果两个变量的相关系数为0,则它们相互独立。
如题所述
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推荐答案 2023-04-17
【答案】:错误令Y=X
2
,随机变量X的取值为-1、0和1,其概率分别为0.25、0.50和0.25,此时Y和X之间的协方差是零,但是Y与X并不相互独立的。这个说法通常不成立的原因在于协方差是对两个随机变量的线性相关程度的度量,而在本例中,Y和X之间不存在线性关系。但当X和Y的联合分布为正态分布时,协方差为零就意味着两变量独立。
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相似回答
如果变量
X、Y之间的线性
相关系数为0,则
表明变量X、Y之间是
独立的
,是否...
答:
线性
相关系数0,
表明不是线性
相关的
,也有可能是别的关系,并不简单意味着
相互独立
。
两个随机
变量相关系数为0,则两个
随机
变量独立
吗?
答:
即U与V的相关系数为0,故D为正确答案两个随机变量相关系数为0,
并不能推出这两个随机变量是独立的
,故A和B错误。
相互独立
的充要条件
是
什么?
答:
相互独立的充要条件是协方差为0,同时相关系数为0
。根据充分条件和必要条件的定义:若条件要求包含在“协方差为0,同时相关系数为0”内,则其为相互独立的必要条件;若“协方差为0,同时相关系数为0”包含在条件要求内,则其为相互独立的充分条件。否则,为既不充分又不必要条件。若随机变量X与Y的联合...
两个
正态分布随机
变量
X与Y
相互独立
的充分必要条件
是
什么?
答:
两个正态分布随机变量X与Y相互独立的充分必要条件是它们的相关系数ρ=0
所以可知:这个题目中的X与Y是相互独立的,并且X,Y都分别服从一维正态分布 有:f(x,y)=1/(2πσ1σ2)*e^{-[((x-μ1)/σ1)^2+((y-μ2)/σ2)^2]/2} f(x)=1/(√(2π)σ1)*e^{-[(x-μ1)/σ1...
两个
随机
变量
相互独立
的定义
是
什么?
相关系数
意味着什么
答:
相互独立
是设A,B是两事件,如果满足等式P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B相互独立。随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。相关系数 意味着
两个变量
之间有因果,
相关系数为0
说明
两变量
不存在直线相关关系,但这并不...
随机
变量
不
相关
与
相互独立
有什么区别
答:
1、描述对象不同 独立描述的对象是事件,涉及的是A,B是两事件;不相关描述的对象是随机
变量
,涉及的是随机变量 X 和 Y 。
2
、判断条件不同 独立的判断条件是概率,如果满足等式 p(AB)=P(A)P(B),则事件
相互独立
;不相关的判断条件是相关系数,如果随机变量 X 和 Y
的相关系数为0,则
X和Y ...
大家正在搜
两个变量的相关系数可以有无数个
若两变量的相关系数为0
两变量的线性相关系数为0
两个类别变量的相关系数
怎么降低两个变量的相关系数
相关系数r=0,说明两个变量之间
计算两个变量的相关系数
相关系数表明两个变量之间的
三种情况两个变量的相关系数