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y对x的回归和x对y的回归
y对x回归和x对y回归
区别
答:
表示方法、侧重点。1、表示方法:
y对x回归
方程表示为Y关于
X的回归
方程,即Y=f(X);
x对y回归
方程表示为X关于
Y的回归
方程,即X=g(Y)。2、侧重点:y对x回归侧重研究y随x的变化情况,通过分析自变量x对因变量y的影响来解释现象;x对y回归侧重研究x随y的变化情况,通过分析因变量y对自变量x的影响来...
证明:
X对Y
做
回归
的R方和
Y对X
做回归的R方,两个R方相同。
答:
对于第一个
回归
,SST=观测到的Σ(yi-
y
拔),SSE=Σ(α0+α1Xi-y拔)= Σ(α0+α1Xi-α0-α1
X
拔)=α1Σ(xi-
x
拔) 。 所以 R-square1 = α1*[Σ(xi-x拔)/Σ(yi-y拔) ]对于第二个回归,同理有 R-square2 =β1*[Σ(yi-y拔)/Σ(xi-x拔)]注意到 β1=Σ(xi-x拔)...
令a和b分别为
Y对X回归和X对Y回归
中的斜率,r为X与Y之间的线性相关系数...
答:
令a和b分别为
Y对X回归和X对Y回归
中的斜率,r为X与Y之间的线性相关系数,证明a*b=r² 1个回答 #活动# 参与造句大挑战,答题瓜分万元豪礼 玄色龙眼 2014-03-18 · 知道合伙人教育行家 玄色龙眼 知道合伙人教育行家 采纳数:4606 获赞数:28029 本科及研究生就读于北京大学数学科学学院 向TA提问 私信TA...
y对x
进行
回归
是什么意思
答:
y对x的回归
是对x进行插值拟合。线性回归直线方程最能代表观测值x、y之间的线性相关关系,反映y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合。
线性回归线中
y回归和x回归
有区别吗
答:
是有区别的。线性回归以因变量的回归误差平方的总和为最小,做为决定理想的线性方程式的准则,而
y回归和x回归
的因变量分别为
y和x
。
怎样用线性
回归
的方法求出
x
、
y
值?
答:
线性
回归
有很多实际用途。分为以下两大类:如果目标是预测或者映射,线性回归可以用来对观测数据集的
和X的
值拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后,对于一个新增的X值,在没有给定与它相配对的
y的
情况下,可以用这个拟合过的模型预测出一个y值。给定一个变量y和一些变量X1,...,Xp,这些变量...
回归
分析如何判断
x与y的
关系?
答:
在上面这个例子中,体重就是x,而肺活量就是y。一般而言,
回归
分析的数据需要满足以下四个条件:1. 线性趋势:
x和y的
关系是线性的。如果不是,则不能进行线性回归分析;2. 独立性:因变量y的取值相互独立,它们之间没有联系;3. 正态性:因变量y的取值呈正态分布;4. 方差齐性:因变量y的方差相同...
求出自变量
x
和因变量
y的
线性
回归
方程
答:
(1)用所给样本求出两个相关变量的(算术)平均值:
x
_=(x1+x2+x3+...+xn)/n
y
_=(y1+y2+y3+...+yn)/n ;(2)分别计算分子和分母:(两个公式任选其一) 分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_
Y
_ 分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2 3)来计算 b。
中介效应的分析步骤
答:
中介效应的分析步骤:第一,分析
X对Y的回归
,检验回归系数c的显著性(即检验H0:c=0);第二,分析X对M的回归,检验回归系数a的显著性(即检验H0:a=0);第三,分析加入中介变量M后X对Y的回归,检验回归系数b和c'的显著性(即检验H0:b=0、H0:c’=0)。中介效应模型的介绍:中介模型受欢迎的原因...
,
回归
中x倚
y和y
倚
x的
关系
答:
能说明白些吗
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