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y对x的回归和x对y的回归
为什么
回归
方程必过(
x
,
y
)?
答:
回归
直线方程必过样本中心,也就是点(
x的
平均数,
y的
平均数)。
方差分析和
回归
分析的异同是什么
答:
回归
分析的数据则要求是连续的,总量也要求是连续的,所以回归分析对连续性变量非常有效,回归分析研究的是定量因素自变量
X对
因变量
Y的
影响,变量
Y与X
均用定距尺度去测量。当然,在回归分析中也不是绝对排斥定性因素对应变数Y的影响,因为对定性因素可采用虚拟变数的处理方法。方差分析中的因素与总量的数据可以...
多元线性
回归
模型的计算模型
答:
Xk固定时,
x
2每增加一个单位
对y的
效应,即,x2对y的偏
回归
系数,等等。如果两个自变量x1,x2同一个因变量y呈线相关时,可用二元线性回归模型描述为:y=b0 +b1x1 +b2x2 +e建立多元线性回归模型时,为了保证回归模型具有优良的解释能力和预测效果,应首先注意自变量的选择,其准则是:(1)自变量对...
怎么看
回归
系数的显著性?
答:
分析
X的
显著性(P值),如果呈现出显著性,则说明X对Y有影响关系。如果不显著,则应剔除该变量。第三步:判断
X对Y的
影响关系方向及影响程度 结合
回归
系数B值,对比分析X对Y的影响程度。B值为正数则说明X对Y有正向影响,为负数则说明有负向影响。第四步:写出模型公式 第五步:对分析进行总结 SPSS...
spss如何做中介效应
答:
如果用SPSSAU做中介效应非常方便,操作方法如下:(1)选择【问卷研究】>【中介作用】。(2)拖拽变量变量到对应分析框。(3)点击开始分析,即可得到中介效应结果。SPSSAU默认使用Bootstrap检验法,结果会自动给出分析结论
直线相关和直线
回归
的区别?
答:
(2)相关系数和
回归
系数的假设检验是等价的.对同组资料,二者的t值相等,即,tr=tb。(3)同一组资料的相关系数和回归系数可以相互换算:b=r 。(4)用回归解释相关:决定系数= ,表示反应变量的总变异中能用
y与x的
最小二乘法回归关系所能解释的比例,当回归解释的比例越高,则r2越接近1.相关的效果越好...
回归
分析的公式中,Xi、Yi指的是什么??怎么计算??
答:
Xi中的i=1,2,3,4……i只是一个代号,它可以等于1,2,3等等的值,即X1,
X
2,X3,i只是X下标的一个总称。例如:有四组数据(X,
Y
):(1,2)、(3,4)、(5,6)、(7,8)当i=1时,即Xi=X1,X1=1,X1就是第一组数据中的X值为1。同理,X2=3,X3=5,X4=7。
x和y
为什么一定在线性
回归
方程上?
答:
解答:线性
回归
方程如下:而a,b的计算公式如下:看第二个式子,显然 (x拔,y拔)满足线性回归方程 ∴
x和y的
平均数 (x拔,y拔)一定在线性回归方程上
相关系数和
回归
系数符号相反正常吗
答:
就一般计算程序来说,是先求出相关系数r并对其进行假设检验,如果r显著并有进行
回归
分析之必要,再建立回归方程。3、一般来说,相关和回归的假设检验的结果是一致的。回归系数是指在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示
x 对y
影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大...
因变量
y的
总变差、
回归
变差和剩余变差分别反映什么问题?
答:
反应以下三个问题:(1)因变量y的总变差反映的是各观察值与其平均数离差的平方和,即;(2)
回归
变差反映的是在y的总变差中,由
x和
y的直线回归关系而引起的y的变化部分,即;(3)剩余变差反映的是除了
x对y的
直线回归关系影响之外的其他一切因素对y的影响部分,即∑(y-)2。
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