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y对x的回归和x对y的回归
相关系数和
回归
系数一样吗?
答:
最大值、最小值)。
回归
系数(regressioncoefficient)在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大表示
x对y
影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大。负回归系数表示y随x增大而减小。例如回归方程式
Y
=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示
X
每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位。
什么叫总变差,
回归
变差和剩余变差?
答:
回归
变差反映的是在y的总变差中,由
x和
y的直线回归关系而引起的y的变化部分;剩余变差(残差平方和):在回归模型中,因变量的观测值与估计值之差的平方和,不能由解释变量所解释的部分变差。剩余变差反映的是除了
x对y的
直线回归关系影响之外的其他一切因素对y的影响部分。【...
相关系数和
回归
系数的区别在哪里?
答:
最小值)。
回归
系数(regression coefficient)在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示
x 对y
影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大。负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式
Y
=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示
X
每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位。
偏
回归
系数和回归系数的区别是什么?
答:
1、线性
回归
系数:回归系数越大表示
x 对y
影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式
Y
=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示
X
每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位。2、偏回归系数:是多元回归问题出现的一个特殊性质。设自变量x1,x2,…,xm与因...
相关
与回归
的有什么区别和联系?
视频时间 02:30
线性
回归
怎么算?
答:
线性
回归
有很多实际用途。分为以下两大类:如果目标是预测或者映射,线性回归可以用来对观测数据集的
和X的
值拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后,对于一个新增的X值,在没有给定与它相配对的
y的
情况下,可以用这个拟合过的模型预测出一个y值。给定一个变量y和一些变量X1,...,Xp,这些变量...
相关系数和
回归
系数符号相反正常吗?
答:
就一般计算程序来说,是先求出相关系数r并对其进行假设检验,如果r显著并有进行
回归
分析之必要,再建立回归方程。3、一般来说,相关和回归的假设检验的结果是一致的。回归系数是指在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大表示
x对y
影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大,负回归...
,
回归
中x倚
y和y
倚
x的
关系
答:
能说明白些吗
回归
变差和残差的区别
答:
回归
变差反映的是在y的总变差中,由
x和
y的直线回归关系而引起的y的变化部分;剩余变差(残差平方和):在回归模型中,因变量的观测值与估计值之差的平方和,不能由解释变量所解释的部分变差。剩余变差反映的是除了
x对y的
直线回归关系影响之外的其他一切因素对y的影响部分。【...
相关分析
与回归
分析的联系与区别
答:
2、相关分析中
x与y
都是随机变量 而在
回归
分析中 y是随机变量 x可以是随机变量 也可以是非随机的 通常在回归模型中 总是假定x是非随机的 3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度 而回归分析不仅可以揭示
x对y的
影响大小 还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。 回归分析和相关分析的区别回归分析和...
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