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y对x的回归和x对y的回归
两个变量
X和Y的
数据,计算
X与Y
之间
的回归
方程
答:
x
<-1:5 >
y
<-c(3, 7, 5 ,11, 14)> lm(y~x)Call:lm(formula = y ~ x)Coefficients:(Intercept) x 0.2 2.6 y=2.6x+0.2 当x=4 y=10.6
y对x回归
谁是解释变量
答:
x是。
y对x回归x
是解释变量。y是
x的
函数,也就是说x是自变量。如我们通常所说的y对x求导就是y'(x)的意思。
简述相关分析和
回归
分析的联系与区别
答:
2、相关分析中,
x与y
都是随机变量,而在
回归
分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的;3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示
x对y的
影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.二、回归分析与相关分析的...
变量
y对x的回归
方程的意义是表示y
与x
之间的线性关系为哈不对
答:
线性
回归
直线方程最能代表观测值x、y之间的线性相关关系,反映
y与x
之间的真实关系达到最大限度的吻合.故选:D.
什么是总变差?
回归
变差和剩余变差?
答:
回归
变差反映的是在y的总变差中,由
x和
y的直线回归关系而引起的y的变化部分;剩余变差(残差平方和):在回归模型中,因变量的观测值与估计值之差的平方和,不能由解释变量所解释的部分变差。剩余变差反映的是除了
x对y的
直线回归关系影响之外的其他一切因素对y的影响部分。【...
什么是总变差,
回归
变差和剩余变差
答:
回归
变差反映的是在y的总变差中,由
x和
y的直线回归关系而引起的y的变化部分;剩余变差(残差平方和):在回归模型中,因变量的观测值与估计值之差的平方和,不能由解释变量所解释的部分变差。剩余变差反映的是除了
x对y的
直线回归关系影响之外的其他一切因素对y的影响部分。【...
什么叫总变差,
回归
变差和剩余变差
答:
回归
变差反映的是在y的总变差中,由
x和
y的直线回归关系而引起的y的变化部分;剩余变差(残差平方和):在回归模型中,因变量的观测值与估计值之差的平方和,不能由解释变量所解释的部分变差。剩余变差反映的是除了
x对y的
直线回归关系影响之外的其他一切因素对y的影响部分。【...
什么是总变差,
回归
变差和剩余变差?
答:
回归
变差反映的是在y的总变差中,由
x和
y的直线回归关系而引起的y的变化部分;剩余变差(残差平方和):在回归模型中,因变量的观测值与估计值之差的平方和,不能由解释变量所解释的部分变差。剩余变差反映的是除了
x对y的
直线回归关系影响之外的其他一切因素对y的影响部分。【...
相关分析
与回归
分析的区别和联系是什么?
答:
2、相关分析中,
x与y
都是随机变量,而在
回归
分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的;3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示
x对y的
影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.二、回归分析与相关分析的...
相关系数
与回归
系数的关系是什么?
答:
最大值、最小值)。
回归
系数(regressioncoefficient)在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大表示
x对y
影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大。负回归系数表示y随x增大而减小。例如回归方程式
Y
=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示
X
每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位。
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