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y对x的回归和x对y的回归
相关系数
与回归
系数的关系是什么?
答:
最小值)。
回归
系数(regression coefficient)在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示
x 对y
影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大。负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式
Y
=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示
X
每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位。
简述相关分析和
回归
分析的联系与区别
答:
相关分析
与回归
分析都是统计上研究变量之间关系的常用办法。他们都可以断定两组变量具有统计相关性。相关分析中两组变量的地位是平等的,而回归分析两个变量位置一般不能互换。这两种分析是统计上研究变量之间关系的常用办法。1、相同点:他们都可以断定两组变量具有统计相关性。2、不同点:相关分析中两组...
高一数学。 求
Y与X
之间的线性
回归
方程
答:
=349.18 ∑△
x
^2=33.4084+35.7604+26.8324+5.1984+0.9604+0.0064+0.8464+24.2064+42.5104+62.7264 =232.402 b=﹙∑△xiyi)/(∑xi^2)=349.18/232.402≈1.50248 a=
y
_-b*x_=39.1-1.50248*38.08≈-18.1145 所以,粗略
回归
方程为 y^=1.5x^-18 精细回归方程为 y^...
中介效应的分析步骤
答:
第二,分析X对M的回归,检验回归系数a的显著性(即检验H0:a=0);第三,分析加入中介变量M后
X对Y的回归
,检验回归系数b和c'的显著性(即检验H0:b=0、H0:c’=0)。中介效应模型的介绍:中介模型受欢迎的原因在于,它可以分析变量之间影响的过程和机制。与单纯分析自变量对因变量影响的同类研究,中介...
计量经济学eviews怎么做
y对x
一元
回归
答:
在命令窗口输入lsycxx^2回车就得到结果。eviews中,变量的函数可以直接作为新的变量纳入
回归
模型中
回归
直线方程
y和x
可以颠倒吗(自变量与估计值可不可以颠倒)
答:
交换x,y,也是能拟合出一条直线来的,但通常两条直线不会重合。因为
回归
的实质是以误差的平方和最小为条件求得的。y=ax+b是以
y的
误差的平方和最小求得 x=ky+t是以
x的
误差的平方和最小求得 两者通常不等价。
计量经济学中
x与y
到底哪个是回归元
与回归
子呀?
答:
Y
是
回归
子,
X
是回归元。参考资料:古扎拉蒂,《计量经济学基础》第四版,中国人民大学出版社
是“因变量对自变量
的回归
”还是“自变量对因变量的回归”,哪个表述是...
答:
当然是因变量对自变量
的回归
通常情况下 我们得到的数据值 都是每个确定的x值,自变量 对应测定出来的y值,因变量 然后再通过回归得到
y与x的
关系式
相关
与回归
的有什么区别和联系?
答:
(2)对于变量x与y来说,相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数,计算中改变
x和y的
地位不影响相关系数的数值。回归分析有时可以根据研究目的不同分别建立两个不同
的回归
方程。(3)相关分析对资料的要求是,两个变量都是随机的,也可以是一个变量是随机的,另一个变量是非随机...
负向中介效应怎么检验
答:
其检验步骤分为三步:第一,分析
X对Y的回归
,检验回归系数c的显著性(即检验H0:c=0);第二,分析X对M的回归,检验回归系数a的显著性(即检验H0:a=0);第三,分析加入中介变量M后X对Y的回归,检验回归系数b和c'的显著性(即检验H0:b=0、H0:c’=0)。
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