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y对x的回归和x对y的回归
一元线性
回归
模型中
Y
是被解释变量还是因变量?
答:
在
回归
分析模型
Y
=β0+β1X+ε(一元线性回归模型)中,Y是被解释变量,就称为因变量。X是解释变量,称为自变量。表示为:因变量Y随自变量
X的
变化而变化。协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。“选择变量”即是条件变量,并且有个条件定义按钮(rule),...
空间杜宾模型spss怎么做
答:
按杜宾模型做
Y对X和
M
的回归
。空间杜宾模型spss制作步骤如下:打开spss软件,选择文件,打开数据。做回归分析建立空间杜宾模型,做Y对X和M的回归,模型中解释变量的回归系数为负,但其直接效应间接效应总效应回归系数均为正。
如何判断调节效应是正还是负
答:
楼上回答瞎讲。自变量X对因变量
Y的
主效应、X*M对因变量Y的交互效应方向一致时,才是正向调节作用,反之,方向不一致时则为负向调节作用。举个例子,如果
X与Y回归
系数为负,XM与Y回归系数也是负,则为正向调节。如果
X对Y回归
系数为负,XM对Y回归系数为正,则是负向调节。
多元
回归
模型与一元线性回归有何区别?
答:
多元线性
回归
模型的一般形式为Yi=β0+β1X1i+β2
X
2i+…+βkXki+μi i=1,2,…,n 其中 k为解释变量的数目,βj(j=1,2,…,k)称为回归系数(regression coefficient)。上式也被称为总体回归函数的随机表达式。它的非随机表达式为 E(
Y
∣X1i,X2i,…Xki,)=β0+β1X1i+β2X2i+…+...
用
y
表示实际观测值,用y'表示
回归
估计值,e表示残差,则回归直线满足哪些性 ...
答:
回归
直线满足sem性质。回归系数,代表标准误。1、b代表回归系数 回归系数在回归方程中,表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大,表示
x对y
影响越大,正回归系数,表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小。例如回归方程试
Y
=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示
X
每变动一单位,平均...
回归
分析中的t值与F值是什么意思?
答:
以一个简单的线性
回归
模型为例,假设我们有一个模型是:Y(因变量)= a + bX1(自变量1)+ cX2(自变量2)。在这个模型中,我们会得到两个t值,分别对应X1
和X
2,这两个t值告诉我们X1和X2分别
对Y的
影响程度。同时,我们也会得到一个F值,这个F值告诉我们X1和X2作为整体对Y的影响程度。综上所...
为什么说相关系数r和
回归
系数b的符号相同呢?
答:
(2)相关系数和
回归
系数的假设检验是等价的.对同组资料,二者的t值相等,即,tr=tb。(3)同一组资料的相关系数和回归系数可以相互换算:b=r 。(4)用回归解释相关:决定系数= ,表示反应变量的总变异中能用
y与x的
最小二乘法回归关系所能解释的比例,当回归解释的比例越高,则r2越接近1.相关的效果越好...
STATA中我要看
X和Y
之间的关系值,Y是因变量,X是自变量,那么应该是reg
y
...
答:
reg
y
x 因变量在前,自变量在后(多个自变量时,按随意顺序排列即可)。reg指线性
回归
,都是
x的
一次幂
SPSS的logistic
回归
分析中因变量、协变量及选择变量是什么意思_百度知 ...
答:
在
回归
分析模型
Y
=β0+β1X+ε(一元线性回归模型)中,Y是被解释变量,就称为因变量。X是解释变量,称为自变量。表示为:因变量Y随自变量
X的
变化而变化。协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响。“选择变量”即是条件变量,并且有个条件定义按钮(rule),...
方差分析和
回归
分析的区别与联系?
答:
相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而
回归
分析不仅可以揭示
x对y的
影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。这两种分析是统计上研究变量之间关系的常用办法。相同点:他们都可以断定两组变量具有统计相关性。不同点:相关分析中两组变量的地位是平等的,不能说一个是因,另外一个是...
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