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随机变量独立和相关的关系
随机变量的独立性和相关
性有什么联系?相关系数为零能说明什么
答:
相关一般指的是线性相关性,用相关系数来表示,相关系数为零代表两个变量间没有线性相关性
。而独立意味着除了无线性相关外也不能有非线性相关,因此独立意味着不相关,但不相关不意味着独立,因为还可能有非线性相关的情况存在。相关理论:随机变量的独立性 独立性是概率论所独有的一个重要概念。设x1...
独立与相关的
联系与区别是什么?
答:
不相关就是两者没有线性关系,但是不排除其它关系存在,独立就是互不相干没有关联
。对于均值为零的高斯随机变量,“独立”和“不相关”等价的。假设X为一个随机过程,则在t1和t2时刻的随机变量的相关定义如下(两个随机过程一样):(1)定义Kx(t1,t2)=E{[X(t1)-Mx(t1)][X(t2)-Mx(t2)]...
随机变量相关和独立
有什么
关系
?
答:
独立
是不
相关的
充分非必要条件
独立
是两个
随机变量相关的
必要条件吗?
答:
2、若P(A)>0,P(B)>0则A、B相互独立与A、B互不相容不能同时成立,
即独立必相容,互斥必联系
。
随机变量的
数学期望里,
相关和独立的
区别
答:
相关指的是线性相关性,独立是指两个随机变量满足p(AB)=PAPB
。不相关不一定独立,比如y=x^2,是不相关,但是不独立。独立一定不相关。
两个
随机变量
相互
独立的
定义是什么?
相关
系数 意味着什么
答:
相互
独立
是设A,B是两事件,如果满足等式P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B相互独立。
随机变量
表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接
有关
,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。相关系数 意味着两个变量之间有因果,相关系数为0说明两变量不存在直线
相关关系
,但这并不...
相关和独立
有什么区别?
答:
一、概率角度:不
相关
是指不线性相关,而
独立
是指两个
随机变量
一点
关系
都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立。二、词义角度:独立指单独的站立或者指关系上不依附、不隶属。依靠自己的力量去做某事。2.形容彼此毫无关联。独立,读音:【dú lì 】不相关,读音:【bú xiàng guān 】...
随机变量
线性
相关
和相互
独立的关系
答:
随机变量
相互独立可以推出线性不
相关
。而线性不相关不能推出随机变量相互独立。所以随机变量线性不相关是相互
独立的
必要不充分条件
怎么判断
随机变量
不
相关
??不
独立
???
答:
概率论中的不相关是指两个
随机变量
线性不相关,换言之,可能存在其他
的关系
;而
独立
是指两个随机变量之间没有任何一点关系。也就是说,独立一定不相关,而不相关不一定独立。两个变量是不是
相关变量
需要用相关系数r来判定,相关系数是用以反映变量之间
相关关系
密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法...
随机变量
X
与
Y相互
独立
需要满足什么条件?
答:
对任意分布,若
随机变量
X与Y
独立
, 则X与Y不
相关
,即相关系数ρ=0.反之不真.但当随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布时,若X与Y不相关, 即相关系数ρ=0, 可以得到联合分布密度函数是两个边缘密度函数的乘积,所以X与Y独立。简单地说,随机变量X,Y不相关不能保证X,Y相互独立,反之则可以。
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