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随机变量线性相关和相互独立的关系
如题所述
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推荐答案 2011-07-04
随机变量
相互独立可以推出线性不相关。
而线性不相关不能推出随机变量相互独立。
所以随机变量线性不相关是相互独立的
必要不充分条件
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其他回答
第1个回答 2011-07-19
随机变量
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随机变量的独立
性和
相关
性有什么联系?相关系数为零能说明什么
答:
相关一般指的是线性相关性,用相关系数来表示,相关系数为零代表两个变量间没有线性相关性
。而独立意味着除了无线性相关外也不能有非线性相关,因此独立意味着不相关,但不相关不意味着独立,因为还可能有非线性相关的情况存在。相关理论:随机变量的独立性 独立性是概率论所独有的一个重要概念。设x1...
变量
之间
的关系
是
线性关系
,
独立
是什么意思?
答:
语义上来讲,
独立是指变量之间完全没有关系,但是不相关则仅要求变量之间没有线性关系,因而独立的要求更高
,独立的变量一定是不相关的,但是不相关的不一定是独立的,即独立是不相关的充分不必要条件。举例说明:X,Y均匀分布在单位圆上,因为是圆是对称的,画一条线性回归的线,线的斜率可以为任意值...
随机变量的
数学期望里,
相关和独立的
区别
答:
相关指的是线性相关性,独立是指两个随机变量满足p(AB)=PAPB
。不相关不一定独立,比如y=x^2,是不相关,但是不独立。独立一定不相关。
独立与相关的
联系与区别是什么?
答:
不相关就是两者没有线性关系,但是不排除其它关系存在,独立就是互不相干没有关联
。对于均值为零的高斯随机变量,“独立”和“不相关”等价的。假设X为一个随机过程,则在t1和t2时刻的随机变量的相关定义如下(两个随机过程一样):(1)定义Kx(t1,t2)=E{[X(t1)-Mx(t1)][X(t2)-Mx(t2)]...
独立和相关
有什么区别?
答:
独立和不相关
的关系
:1、独立一定不相关,不相关不一定独立。不相关是指不
线性相关
,而独立是指两个
随机变量
一点关系都没有。2、对于均值为零的高斯随机变量,独立和不相关是等价的。不相关仅要求变量之间没有
线性关系
,因而
独立的
要求更高。在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个...
两个
随机变量
相互独立的
定义是什么?
相关
系数 意味着什么
答:
则称事件A,B
相互独立
。
随机变量
表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。相关系数 意味着两个变量之间有因果,相关系数为0说明两变量不存在直线
相关关系
,但这并不意味着两个变量之间不存在其他类型
的关系
,比如非
线性相关
关系。
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随机变量独立与相关的关系
若两个随机变量的线性相关性越强
随机变量独立和不相关的区别
随机变量的线性相关
两个随机变量独立和相关
随机变量线性无关的充要条件
设两个随机变量的相关系数为
两个不独立随机变量和的方差
随机变量 独立 相关