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随机变量独立和相关的关系
独立和
不
相关的关系
是什么?
答:
独立和
不
相关的关系
如下:一、概率角度:不相关是指不线性相关,而独立是指两个
随机变量
一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立。二、词义角度:1、独立指单独的站立或者指关系上不依附、不隶属。依靠自己的力量去做某事。2、形容彼此毫无关联。3、独立一定不相关,不相关不一定...
随机变量的独立性与
不
相关的
区别?
答:
不
相关随机变量
是指两个
变量的相关
系数为0的变量,是相互间没有线性
关系的
变量。变量间
的关系
主要有互不相容、对立、
独立和
互不相关。3、判断标准不同 一般地,设A1,A2,...,An是n(n≥2) 个事件,如果对于其中任意2个,任意3个,...,任意n个事件的积事件的概率,都等于各事件概率之积,则...
不
相关和独立
有什么区别吗?
答:
一、概率角度:不
相关
是指不线性相关,而
独立
是指两个
随机变量
一点
关系
都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立。二、词义角度:独立指单独的站立或者指关系上不依附、不隶属。依靠自己的力量去做某事。2.形容彼此毫无关联。独立,读音:【dú lì 】不相关,读音:【bú xiàng guān 】...
独立和
不
相关的关系
答:
独立和
不
相关的关系
如下:一、概率角度:不相关是指不线性相关,而独立是指两个
随机变量
一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立。二、词义角度:1、独立指单独的站立或者指关系上不依附、不隶属。依靠自己的力量去做某事。2、形容彼此毫无关联。3、独立一定不相关,不相关不一定...
独立和
不
相关的关系
答:
(2)独立性。就用他们的概率分布函数或密度来表达。联合分布等于他们各自分布的乘积,
独立的
定义是 F(x,Y)=F(x)F(Y),就称独立。不
相关
就是两者没有线性
关系
,但是不排除其它关系存在,独立就是互不相干没有关联。对于均值为零的高斯
随机变量
,“独立”和“不相关”等价的。假设X为一个随机过程...
不
相关和独立
有什么区别吗?
答:
一、概率角度:不
相关
是指不线性相关,而
独立
是指两个
随机变量
一点
关系
都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立。二、词义角度:独立指单独的站立或者指关系上不依附、不隶属。依靠自己的力量去做某事。2.形容彼此毫无关联。独立,读音:【dú lì 】不相关,读音:【bú xiàng guān 】...
两个
独立
正态分布的
随机变量
X
与
Y的
相关
系数为0
答:
由题目中可以看到:X与Y的
相关
系数ρ=0(括号内第五项表示ρ)而对于二维正态分布有一种重要的结论就是:两个正态分布
随机变量
X与Y相互
独立的
充分必要条件是它们的相关系数ρ=0 所以可知:这个题目中的X与Y是相互独立的,并且X,Y都分别服从一维正态分布 有:f(x,y)=1/(2πσ1σ2)*e^{-...
为什么XY不
相关
时, X、 Y
独立
?
答:
XY不
相关
时,X、Y不一定
独立
。解:X、Y不相关是指X、Y无线性
关系
;X、Y独立则是说明X与Y无任何关系。
随机变量
是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物,在一定时间内死亡的只数;某地若干名男性健康成人中,每人血红蛋白量的测定值;等等。另有一些现象并不直接表现为数量,例如人口的...
不
相关和独立的关系
答:
假设X为一个随机过程,则在t1和t2时刻的
随机变量的相关
定义如下(两个随机过程一样):(1)定义Kx(t1,t2)=E{[X(t1)-Mx(t1)][X(t2)-Mx(t2)]}为协方差函数,若K=0,即相关系数为0,则称之为不相关;不相关只是说二者没有线形
关系
,但并不代表没有任何关系。(2)
独立
性。就用他们...
概率论中不
相关
和相互
独立
有什么区别
答:
证明:(1)由于X与Y
独立
,所以f(xy)=f(x)f(y),(f为概率密度函数)于是:E(XY)=∫∫f(xy)dxdy =∫∫[f(x)*f(y)]dxdy =∫f(x)dx*∫f(y)dy =E(X)E(Y)所以:E(XY)=E(X)E(Y),即X,Y不
相关
。(2)反例:X=cost,Y=sint,其中t是(0,2π]上的均匀分布
随机变量
。易得...
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