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随机变量独立和相关的关系
怎么判断两个
随机变量的
相互
关系
?
答:
随机变量的独立性
判断方法为:通过联合分布函数和边缘分布函数,或者联合概率密度和边缘概率密度来进行判断。两个随机变量的独立性只能通过联合分布函数和边缘分布函数,或者联合概率密度和边缘概率密度来进行判断。随机变量X, Y相互独立可以推出E(XY)=E(X)E(Y) ,也就是可以推导出两者不线性
相关
,但不...
协方差为0,
独立
,不
相关
这个三个概念什么
关系
答:
独立和
不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思,但两者是有区别的。相关性描述的是两个
变量
是否有线性关系,独立性描述的是两个变量是否有关系。不相关表示两个变量没有线性关系,但还可以有其他关系,也就是不一定相互独立。下面是独立和不
相关的关系
:1、X与Y独立,则X与Y一定不相关。2、...
随机变量的相关与独立
(谢谢各位大神,求答案详细点,感谢)
答:
如图(点击可放大):所以,Y与Z不
相关
。关于Y与Z不
独立
,是显然的。如果已知Y,那么就能解出X=arccosY,或者X=2π-arccosY 从而Z就确定了,Z只能是:sin(arccosY),或者 -sin(arccosY)
协方差为0,
独立
,不
相关
这个三个概念什么
关系
答:
你好!协方差为0就是不
相关
。两个
随机变量独立
,则它们不相关。反之,两个随机变量不相关,它们并不一定独立。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
随机变量
X和Y是互相
独立的
充分和必要条件各是什么?
答:
相互
独立的
充要条件是协方差为0,同时
相关
系数为0。根据充分条件和必要条件的定义:若条件要求包含在“协方差为0,同时相关系数为0”内,则其为相互独立的必要条件;若“协方差为0,同时相关系数为0”包含在条件要求内,则其为相互独立的充分条件。否则,为既不充分又不必要条件。若
随机变量
X与Y的联合...
概率与数理统计,两个
随机变量
判断
独立与
不
相关的
问题,如以下问题_百度...
答:
不
相关的
话不一定
独立
,但独立的话一定不相关 第一个情况你算的cov(x,y)不等于0因此不相关,所以一定 不独立 第二个情况cov(x,y)=0,但不能对独立性下结论。但联合分布函数又未知,所以从定义下手。如果f(x,y)能拆成俩独立函数就独立。f(x,y)=P(X=x, Y=y)=P(X=x, X^2=y)=P(...
如果两个
变量的相关
系数为0,则它们相互
独立
。
答:
0和1,其概率分别为0.25、0.50和0.25,此时Y和X之间的协方差是零,但是Y与X并不相互独立的。这个说法通常不成立的原因在于协方差是对两个
随机变量的
线性
相关
程度的度量,而在本例中,Y和X之间不存在线性
关系
。但当X和Y的联合分布为正态分布时,协方差为零就意味着两
变量独立
。
简述概率论中互不相容,对立,
独立与
不
相关
之间的联系区别
答:
不
相关
:若
随机变量
X 和 Y 的相关系数 r(X,Y)=0,称 X 与 Y 不相关,众所周知,
独立变量
一定不相关(自然要求方差有限),不独立变量也可以不相关,单位圆内的均匀分布即其一例.互不相容与对立 由上面的定义可知,对立对两个事件的性质要求比互不相容高
独立与
不相关
独立和
不相关从字面上看都有...
已知(x,y)的联合概率分布 判断X,Y 是否
相关
是否
独立
答:
Y的边缘分布律为:Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(XY)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴X与Y不
相关
。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互
独立
。根据
随机变量
...
已知(x,y)的联合概率分布 判断X,Y 是否
相关
是否
独立
答:
Y的边缘分布律为:Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(XY)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴X与Y不
相关
。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互
独立
。
随机变量
X和...
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