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独立性的判断
怎么
判断
两个事件是否
独立
?
答:
要判断两个事件是否相互独立,需要根据它们是否互相影响来进行判断
。常用的判断方法如下:1、事件独立性定义:如果事件A和事件B相互不影响,即事件A的发生或不发生与事件B的发生或不发生无关,则称事件A和事件B是相互独立的。2、乘法原理:如果事件A和事件B相互独立,则它们的联合概率等于它们各自的概率...
怎样
判断
事件间的
独立性
?
答:
1、判断联合概率分布:计算X和Y的联合概率分布P(X
,Y)以及它们各自的边缘概率分布P(X)和P(Y),比较它们是否满足等式P(X,Y)=P(X)*P(Y)。等式成立说明X与Y是独立的;不成立说明X与Y不独立。2、判断条件概率:计算给定一个变量时另一个变量的条件概率。对于X和Y,判断条件概率分布的等式是否...
如何
判断
两个变量是否相互
独立
?
答:
如果可以,则x和y是相互独立的。
2、计算它们的协方差,并检查协方差是否等于0。如果协方差为0,则x和y是不相关的,但不一定是相互独立的
。如果协方差不为0,则x和y不是相互独立的。3、可以使用条件概率来判断两个随机变量是否相互独立。如果P(x|y)=P(x),则x和y是相互独立的。这意味着y...
AB两个事件的
独立性
怎么
判断
?
答:
P(AB)=P(A逆B逆),说明A、B互斥,且P(A)=p,则P(B)=1-p。随机事件是在随机试验中,可能出现也可能不出现,而在大量重复试验中具有某种规律
性的
事件叫做随机事件(简称事件)。随机事件通常用大写英文字母A、B、C等表示。
如何
判别
随机变量X, Y的
独立性
呢?
答:
题型一:离散型随机变量相互独立
的判定
例1:解题思路:本题先求出联合分布,在判断
独立性
时,若联合分布有零元,但边缘分布不全为零,则随机变量不独立。题型二:连续性随机变量独立性得判定 例2:解题思路:先求出边缘密度函数,再利用f(X,Y)是否等于边缘密度函数的乘积 ...
什么叫独立随机变量?如何
判断
两个随机变量的相互
独立性
?
答:
随机变量的
独立性判断
方法为:通过联合分布函数和边缘分布函数,或者联合概率密度和边缘概率密度来进行判断。两个随机变量的独立性只能通过联合分布函数和边缘分布函数,或者联合概率密度和边缘概率密度来进行判断。随机变量X, Y相互独立可以推出E(XY)=E(X)E(Y) ,也就是可以推导出两者不线性相关,但不...
如何用概率的知识
判断
事件A、 B的
独立性
?
答:
因为A、B为两个
独立
事件,P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)所以0.7=0.4+P(B)-0.4P(B)所以0.6P(B)=0.3 所以P(B)=0.5 故选:C。
怎么
判断
孩子
独立性
差 判断孩子独立性差的方法
答:
3、安全感缺失:一个缺乏
独立的
人就会非常的依赖别人,可能把别人看成自己的全世界,认为离开了别人,自己什么事也做不成。那么他也会担心自己会被别人抛弃,如果被别人抛弃的话,自己可能都活不下去。其实这种想法就是安全感缺失,因为他不能够依赖自己好好的生活下去,一味的想要依赖别人。同时,这种...
如何
判断
两个事件之间是否互相
独立
?
答:
1、互不相容又叫互斥,即两个事件不能同时发生,强调“同时发生”。而相互
独立
即使两个事件各自发生与否与另一个事件的发生与否没有关系;比如:事件甲与事件乙独立,那么如果甲发生,乙可能发生也可能不发生,反之亦然。2、二者试验的次数不同。前者是一次试验下出现的不同事件 ,后者是两次或多次不同...
怎么
判断
两个事件是不是
独立
事件
答:
记为P(AB)=P(A)P(B)。所谓
独立
事件就是某事件发生的概率与其它任何事件都无关,用集合的概念解释即集合之内所有事件发生的可能性范围互不相交。设A,B是两事件,如果满足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B相互独立,简称A,B独立。注:1、P(A∩B)就是P(AB)...
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