66问答网
所有问题
当前搜索:
设随机变量X的数学期望
设随机变量x的数学期望
E(X),方差D(X)==σ2(σ>0),令Y=X-E(X)/σ,求...
答:
设随机变量X的数学期望
为E(X),方差为D(X)>0,令,证明:E(Y)=0,D(Y)=1。
设随机变量X的数学期望
E(X)=7,方差D(X)=5,用切比雪夫不等式估计得P{2<...
答:
P{2<X<12}≥4/5 切比雪夫(Chebyshev)不等式,对于任一随机变量X ,若EX与DX均存在,则对任意ε>0,恒有P{|X-EX|>=ε}=ε} 越小,P{|X-EX|=ε}的一个上界,该上界并不涉及
随机变量X的
具体概率分布,而只与其方差DX和ε有关,因此,切比雪夫不等式在理论和实际中都有相当广泛的应用...
设随机变量X的数学期望
E(X)=U,方差D(X)=a的平方(a>0),则由切比雪夫不等...
答:
由切比雪夫不等式:P{|
X
-EX|>=ε}<=(DX)/(ε^2)由U=EX,ε=3a,DX=a^2代入上式可得 P{|X-U|>=3a}<=1/9
设随机变量X的数学期望
为EX=u、方差DX=σ,则由切比雪夫不等式有P﹛...
答:
1/4≥P﹛│
x
-u│≥2σ﹜ 根据切比雪夫不等式 σ的平方/d的平方≥P﹛│x-u│≥d﹜
设随机变量X的期望
为E(x),方差为D(x)>0,X*=(X-E(x))/根号下D(x),求E...
答:
E(X*) = E[(X-E(X))/√D(X)] = [E(X)-E(X)]/√D(X) = 0 D(X*) = E{[X*-E(X*)]^2} = E{[(X-E(x))/√D(x)]^2} = E[X-E(x)]^2] / D(X)= D(X)/D(X)= 1 因此
随机变量X
*
的数学期望
E(X*) = 0,方差D(X*) = 1.
设随机变量X的数学期望
E(x)=10,方差的D(x)=0.04,估计p{9.2<x<11}的...
答:
中心极限定理:P{9.2<
x
<11}=fai{(11-10)/sqar(0.04)}-fai{(9.2-10)/sqar(0.04)}=fai(5)-fai(-4)=fai(5)+fai(4)-1。其中fai(x)表示标准正态分布的x,在概率书附录上有标准正态分布的表,查表带进去算就是了。希望采纳O(∩_∩)O~...
随机变量X的数学期望
是多少?
答:
因此,随机变量 X 的分布列如下:X 2 3 4 5 P(X) 1/6 1/3 1/6 1/3 其中,P(X)表示随机变量 X 取某个值的概率。因为每个球被取到的概率都是相等的,所以计算概率时仅需考虑所有可能出现的组合情况即可。同时,求
随机变量 X 的数学期望
(即平均值),可以通过如下公式进行计...
5.
设随机变量X的数学期望
E(X)=100,方差D(X)=10,则由切比雪夫不等式得P...
答:
80<
X
<120=|X-100|﹤20,符合公式|X-E(X)|<ε 套切比雪夫不等式就可以算出答案了 0.975
数学期望
和方差公式怎么推导的?
答:
数学期望
的推导:
设随机变量X的
概率密度函数或概率分布为f(x),数学期望定义为E(X) = ∫xf(x)dx,即随机变量X每个可能取值的概率乘以该取值的数值,然后对所有可能取值进行求和或求积分。方差的推导:方差用来衡量随机变量的离散程度,方差的定义为Var(X) = E((X-E(X))^2),即随机变量X与其...
如何求
随机变量x的数学期望
?
答:
E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx。=∫{从-a积到a} x^2/2a dx。=x^3/6a |{上a,下-a}。=(a^2)/3。在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本
的数学
特征之一。它反映
随机变量
平均取值的大小。需要...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
设随机变量X和Y的数学期望都是2
设随机变量x的数学期望为E(X)
二维随机变量X的期望
设随机变量X~U(0,1)
若随机变量X服从均值为2
数学期望EXY
随机变量X~U方差
随机变量X~U分布
二维随机变量求EX