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数学期望EXY
数学期望E
(
XY
)是什么意思啊?
答:
数学期望
中E(
XY
)表示
xy
相乘的数学期望。首先x,y都是随便变量,E(x)表示x的“平均”,即数学期望,而现在相当于把xy看成一个数(x,y各自随机取值),然后求(不妨设z=xy),也就是E(Z)=E(XY)。概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其...
数学期望
的公式是什么
答:
xy
不独立算E(
XY
)用公式E(XY)=E(X)*E(Y)。E(XY)是
数学期望
。在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。
期望值E
(
XY
)怎么求,X,Y不独立
答:
如果有联合分布律的话,
E
(
XY
)=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…以此联合分布表为例:
e
(
xy
)怎么算?
答:
能够利用公式计算:
E
(
XY
)=∑i*j*(Pij),在其中i为X的取值,j为Y的取值,Pij为相应于X=i,Y=j的联合分布列中的相对几率,求和是对任何的i,j求和。进而E(XY)=∑i*j*(Pij)中只需当X,或是Y取0时,相对应的项都为0。从而:E(XY)=1*1*0.06+1*2*0.07+1*3*0.04+2*1*0.07...
数学期望
的六个公式
答:
1、总和
期望
公式:为任何给定的两个事件X和Y的期望相加的结果,即E(X+Y)=E (X) +E(Y)。这意味着,如果一个随机变量X的期望值为3,而Y的期望值为4,那么X和Y的总和期望就为7。2、乘积期望:为任何给定的两个事件X和Y的期望相乘的结果,即
E
(
XY
) =E (X) xE (Y)。乘积期望不仅用于...
数学期望
公式是什么?
答:
数学期望
的公式:(1)期望的“线性”性质。对于所有满足条件的离散型的随机变量X,Y和常量a,b,有:E(aX+bY)=aE(x)+bE(y)E(aX+bY)=aE(x)+bE(y);类似的,我们还有E(
XY
)=E(X)+E(Y)E(XY)=E(X)+E(Y)。(2)全概率公式 假设{Bn∣n=1,2,3,...Bn∣n=1,2,3,...}是...
E
(
XY
)怎么求
答:
由离散型变量的
期望
公式可知:同理:而对于每一个yj,可分别求得上式的每一个出来,下面给出一个的求法,另外3个求法类似:按此公式就可以求出了
EXY
=2.55了。
期望
的性质
答:
4、可乘性质:如果X和Y相互独立,那么它们的乘积的期望等于X的期望乘以Y的期望,即E(
XY
)=E(X)E(Y)。5、单调性质:如果随机变量X和Y满足X不小于Y,那么X和Y的和的期望不小于X和Y中较小者的期望加上Y和Y中较大者的期望,即E(X+Y)≥E(X)+E(Y)。这些性质是概率论和统计学中
数学期望
的...
数学期望
的公式是什么?
答:
X~N(0,4)
数学期望E
(X)=0,方差D(X)=4;Y~N(2,3/4)数学期望E(Y)=2,方差D(Y)=4/3。由X,Y相互独立得:E(
XY
)=E(X)E(Y)=0×2=0,D(X+Y)=D(X)+D(Y)=4×4/3=16/3,D(2X-3Y)=2²D(X)-3²D(Y)=4×4-9×4...
数学期望
,求E(
xy
),已知联合分布律,不用方差法
答:
E
(
xy
)=E(x)E(y)E(x),E(y)分别是x,y的独立分布函数的积分。每个变量独立函数又等于对联合分布函数的二重积分除以联合分布函数对另一个变量的积分。印象中好像是这样。
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