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设随机变量X和Y满足
设随机变量X
,
Y满足
E(X)=E(Y)=5,D(X)=1,D(Y)=4,D(2X-Y)=1,则相关系数P...
答:
Cov(X,Y)=(E(
XY
)-E(X)E(Y))/(D(X)D(Y))^0.5=(E(XY)-2)/2=0.5 E(XY)=3 E(
x
)=1 E(Y)=2 D(X)=1 D(Y)=4 D(X)=E(
XX
)-E(X)E(X)E(XX)=2 D(Y)=E(
YY
)-E(Y)E(Y)E(YY)=8 CovP(X,Y)=(E(X(X/2+Y/3))-E(X)E(X/2+Y/3))/(D(X)D(X...
设随机变量X与Y满足
D(X+Y)=D(X-Y),则
答:
随机变量X与Y满足
D(X+Y)=D(X-Y),则COV(
XY
)=0,X与Y不相关。因为D(X+Y)=D(X-Y),即协方差σXY=0,所以X与Y不相关。连续型(continuous)随机变量即在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值,一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定...
设随机变量X和Y
服从N~(0,1)分布,且X与Y相互独立,求(X,Y)联合概率...
答:
相互独立的
随机
变量的联合概率密度就是两个变量的概率密度的乘积。具体如图所示:随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。
设随机变量X
、
Y满足
:X+2Y=1,则
X与Y
的相关系数等于?求具体步骤
答:
设随机变量X
、
Y满足
:X+2Y=1,则
X与Y
的相关系数具体步骤:cov(x,y)=cov(1-2y,y)=cov(-2y,y)=-2cov(y,y)=-2D(y)。D(x)=D(1-2y)=4D(y)。p
xy
=cov(x,y)/√D(y)D(x)=-2D(y)/√D(y)4D(y)=-1。在使用整行或整列作为函数参数时,一定要确保该行或该列中的数据没有...
设随机变量X与Y满足
Y=5X+6,D(X)=3,COV(X,Y)=
答:
Cov(
X
,
Y
)=Cov(X,5X+6)=5Cov(X,X)+Cov(X,6)=5D(X)+0 =15
设随机变量X和Y
都服从N(0,1)分布,则下列叙述中正确的是:
答:
【答案】:C 提示 由X2分布定义,X2~X2(1),Y2~X2(1)。
X与Y
独立时,A、B、D才正确。
设随机变量X
Y,
满足
E(x)=1 E(Y)=2 D(X)=1 D(Y)=4 令Z=X/2+Y/3相关系...
答:
大哥,相关系数是需要两个
随机变量
的。令Z=
X
/2+
Y
/3相关系数=0.5 这句话什么意思?
设随机变量X与Y
相互独立,且都服从参数为1的指数分布,则随机变量Z=Y/X...
答:
具体回答如图:
随机
试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。
设二维
随机变量
(
X
,
Y
)服从二维正态分布N(0,0,1,1,0)求P(X/Y<0)
答:
X/Y<0,即
X与Y
反号 所以 P(X/Y<0)=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5 =0.5 二维
随机变量
( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X...
设随机变量X与Y
相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布,求Z=X+Y的概率密...
答:
Z=
X
+
Y
F(z)=P(
x
+
y
<z) = ∫∫f(x,y)dxdy = ∫∫dxdy =直线x=0,x=1,y=0,y=1,y=-x+z所围面积 当0<z<1时, F(z) = (z^2)/2 当1<z<2时, F(z) = (z^2/2)-(z-1)^2 Z=X+Y的概率密度 f(z) = dF(z)/dz=z 0<z<1; f(z) = 2-z 1<z<2...
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设随机变量X和Y不相关
设随机变量X和Y的联合分布律
设随机变量X和Y的联合密度为
设随机变量XY
若随机变量X和Y同分布
设X与Y为两个随机变量
若随机变量X和Y相互独立
设随机变量X与Y相互独立
设随机变量XY独立同分布