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二元正态分布图怎么画
stata里可以做检验
二元正态分布
或三元正态分布吗
答:
b、右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴;关闭,如图4.更改系列图表类型a、选中正态分布柱形图→右键→更改系列图表类型b、选中“拆线图”c、确定5.平滑
正态分布图
选中正态分布曲线→右键→设置数据列格式→线型→勾选“平滑线”→关闭 ...
怎么样
用R软件
画二元
标准
正态分布
密度函数图
答:
x<-y<-seq(-4,4,length=20)f<-function(x,y){(exp(-0.5*x^2-0.5*y^2))/(2*pi)} z<-outer(x,y,f)persp(x,y,z,theta=45,phi=25,col='lightblue')自己根据需要改参数
二元正态
密度函数
怎么
化成标准形式
答:
1、将
二元正态分布
中的$x$和$y$分别减去其均值,得到新的变量$z_1=x-\mu_x$和$z_2=y-\mu_y$。2、将新的变量$z_1$和$z_2$进行线性组合,得到$z=az_1+bz_2$,其中$a$和$b$是待定系数。3、选择合适的系数$a$和$b$,使得$z$的均值为$0$,方差为$1$。4、将$z$的值带回...
Python之神奇的绘图库matplotlib
答:
1.首先介绍一下numpy 的normal函数,很明显,这是生成
正态分布
的函数。这个函数接受三个参数,分别表示正态分布的平均值,标准差,还有就是生成数组的长度。很好记。2.然后是arctan2函数,这个函数接受两个参数,分别表示y数组和x数组,然后返回对应的arctan(y/x)的值,结果是弧度制。3.接下来用到...
二元正态分布
和二维正态分布一样么?
答:
一样。
二元正态分布
的两个边缘都是正态分布的形式,二元正态分布和二维正态分布都是正态分布的一种,是一样的,二维正态分布,又名二维高斯分布,是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布。
一到概率论的问题,
二元正态分布
(x,y)~n(1,2,1,4,0.5)
怎么
理解。详见下图...
答:
X满足参数为1,1的二项
分布
,Y满足参数为2,4的二项分布,两者的相关系数为0.5
二元正态分布
的边缘分布是一元正态分布,对还是错?
答:
这句话是对的 由定理结论可以知道,相互独立的随机变量X和Y服从
二元正态分布
的充要条件是X与Y的任意线性组合服从一元正态分布,那么现在随机变量X和Y已经服从二元正态分布了,所以其线性组合X+0*Y和0*X+Y即X和Y都服从一元正态分布,即二元正态分布的边缘分布是一元正态分布 ...
概率统计,求助!若(X,Y)服从
二元正态分布
N(-1,5,2,3,-0.5)?
答:
5。∴E(Z)=E(2X-3Y)=2E(X)-3E(Y)=2*(-1)-3*(5)=-17。D(Z)=D(2X-3Y)=4D(X)+9D(Y)+2COV(2X,-3Y)=4D(X)+9D(Y)-12COV(X,Y)。而,COV(X,Y)=(ρXY)[D(X)D(Y)]^(1/2)=(-1/2)√6。∴D(Z)=4*2+9*3-12*(-1/2)√6=35+6√6。供参考。
二元正态分布
的边缘分布是一元正态分布,对还是错?
答:
这句话是对的 由定理结论可以知道,相互独立的随机变量X和Y服从
二元正态分布
的充要条件是X与Y的任意线性组合服从一元正态分布,那么现在随机变量X和Y已经服从二元正态分布了,所以其线性组合X+0*Y和0*X+Y即X和Y都服从一元正态分布,即二元正态分布的边缘分布是一元正态分布 ...
概率论题目,急!(x,y)服从
二元正态分布
,z=x+y,求z的密度分布函数
答:
这个可以用n元
正态分布
的充要条件定理,如果(x,y)是正太分布,所以线性关系x+y服从N(a1+a2,var(x)+var(y)+2r*sqrt(var(X)var(y)))自然会可以写出它的密度分布函数
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