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二元正态分布条件分布
二元正态
的
条件分布
答:
均值是x的线性函数。
二元正态的条件分布是二元正态分布的条件期望意思是指正态分布即其均值是x的线性函数
,其中r可证明是二元正态分布的相关系。
正态分布
的
条件分布
与边缘分布
答:
那么,
条件分布
其中 如何证明?证明的关键在于,对于
正态分布
的密度函数来说,它的指数项都可以写作 其中 是常数项。因此,只需将联合分布的密度函数展开,再将其关于 的二次项、一次项整理出来,利用其系数即可得到 和 的表达式。按与上一节同样的设定, 的边缘分布为 如何证明?只需...
二项分布近似
正态分布
的
条件
是什么?
答:
二项分布在果n足够大,那么分布的偏度就比较小
。在这种情况下,如果使用适当的连续性校正,那么B(n,p)的一个很好的近似是正态分布。当n越大(至少20)且p不接近0或1时近似效果更好。不同的经验法则可以用来决定n是否足够大,以及p是否距离0或1足够远,其中一个常用的规则是np和n(1 −p)...
二元正态分布
的边缘分布是一元正态分布,对还是错?
答:
由定理结论可以知道,相互独立的随机变量X和Y服从
二元正态分布
的充要
条件
是X与Y的任意线性组合服从一元正态分布,那么现在随机变量X和Y已经服从二元正态分布了,所以其线性组合X+0*Y和0*X+Y即X和Y都服从一元正态分布,即二元正态分布的边缘分布是一元正态分布 ...
二项分布在什么情况下可以用
正态分布
来近似?
答:
二项分布和正态分布在概率论中都是常见的离散和连续概率分布
。在某些特定条件下,我们可以使用正态分布来近似二项分布,从而简化计算和分析。以下是一些可以使用正态分布来近似二项分布的情况:1.大样本情况:当二项分布的试验次数n非常大时(通常认为n大于或等于30),二项分布的形状趋近于正态分布。
二元正态分布
的边缘分布是一元正态分布,对还是错?
答:
这句话是对的 由定理结论可以知道,相互独立的随机变量X和Y服从
二元正态分布
的充要
条件
是X与Y的任意线性组合服从一元正态分布,那么现在随机变量X和Y已经服从二元正态分布了,所以其线性组合X+0*Y和0*X+Y即X和Y都服从一元正态分布,即二元正态分布的边缘分布是一元正态分布 ...
二维
正态分布
的
条件分布
公式是怎么推到出来的?我怎么推倒不出来、、_百...
答:
我觉得我应该用高等数学那个伽马函数用泰勒公式展开得到一个阶乘的近似计算,然后用二项式定理
什么是
正态分布
?
答:
因为它看起来像一个钟),这是统计学中最重要的概率分布,就像我们在大自然中经常看到的那样,它有点神奇。例如,身高、体重、血压、测量误差、智商得分等都服从
正态分布
。根据中心极限定理,如果一个事物受到多种因素的影响,不管每个因素本身是什么分布,它们加总后,结果的平均值就是正态分布。
二维
正态分布
的密度函数
答:
1、相关性与独立性:二维
正态分布
中的两个变量之间的相关性由相关系数ρ来度量。若ρ=0,则两个变量之间相互独立,若-1<ρ<0,则为负相关,若0<ρ<1,则为正相关,相关性越强,两个变量之间的关联越大。2、边缘分布和
条件分布
的性质:边缘分布和条件分布的性质与一维正态分布类似,具有对称性,...
二维
正态分布
的两个变量线性组合要满足什么
条件
才能服从新的二维正态...
答:
X,Y服从
正态分布
的话,那么只要变化系数行列式不为0,那么新的线性变化依然服从二维正态分布。因为,如果变化系数不为零,那么所以存在可逆矩阵T,使得(U,V)=T (X,Y)(U,V)服从二维正态分布,所以(X,Y)的概率密度函数可由(U,V)的概率密度函数经非退化变换得到,也是二维正态分布的...
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