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一到概率论的问题,二元正态分布(x,y)~n(1,2,1,4,0.5)怎么理解。详见下图第三题。
如题所述
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推荐答案 2014-12-30
X满足参数为1,1的二项分布,Y满足参数为2,4的二项分布,两者的
相关系数
为0.5
追问
你可以帮我把第三题的具体解题过程写出来不?
学霸帮我写一下过程吧,我完全看不懂呜呜╯﹏╰
追答
公式具体的记不大清楚了
好像是这样做
追问
嗯哪,我已经做出来了,还是谢谢你
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http://66.wendadaohang.com/zd/n2D9UniUs9sDp9Usns.html
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概率论,xy
服从二维
正态分布N(1,2,1,1,0.5),
求P【
X
<
Y
】
答:
∴P(X<Y)=P(Y-X>0)=P(Z>0)=1/2。【前面的解答采用的是N(μ1,δ²1;μ2,δ²2;ρ)方式计算的;若是N(μ1,μ2,δ²1,δ²2,ρ),则Z
~N(1,1)
。P(Y>X)=P(Z>0)=P[(z-1)>-1]=1-Φ(-1)=Φ(1)=0.8413。】供参考。
已知随机变量
(x,y)
~
N(
0,0;
1,1
;
0.5)
什么意思?
答:
这个问题涉及到二维正态分布的概念。二维正态分布,也称为联合正态分布,是
概率论
中用来描述两个随机变量的
概率分布的
函数。已知随机变量
(x,y)
~N(0,0;
1,1
;
0.5),
表示
(X,Y)
服从二维
正态分布,
其中:μ1=0,σ1=1,μ2=0,σ2=1,ρ=0.5 μ1和μ2是X和Y的均值,σ1和σ2是X和Y的...
正态分布
在
概率论
和统计学中是什么意思?
答:
其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ =
1的正态分布
。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^
2的正态分布,
记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分...
概率论
中
的正态分布
是什么意思
答:
首先
,理解
二维正态分布的关键在于其丰富的参数。总共涉及到四个参数,包括两个均值(μ1和μ2)和两个协方差(σ12和σ1²、σ2²)。让我们以公式的形式来描述这个分布函数:对于二维
正态分布,
其联合概率密度函数(Joint Probability Density Function, PDF)可以表达为:PDF( x1
,
x2)
...
概率论
与数理统计,非常着急,万分感谢
答:
解:E(X)=0,E(Y)=1,所以E(X+Y)=1 由正态分布的性质知
,(X
+Y)也服从
正态分布,
所以 (X+Y)服从
N(1,
某某)所以P(X+Y<=1)=
0.5,
就是对称轴的地方,两边概率各为0.5 所以答案为B
这道
题怎么
做?
答:
分享一种解法。∵相互独立正态分布的线性组合,仍然服从
正态分布,
而Z=2X-Y=X+X-Y是X/Y的线性组合,∴Z
~N(
μ,δ²)。其中μ=2E(X)-E(Y),δ²=2D
(X)
+D(Y)。本题中,E(X)=0,E(Y)=1、D(X)=1,D(Y)=2。∴μ=2E(X)-E(Y)=-1,δ²=2D(X)+D(Y)=...
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