均值之差值的95%置信区间不包括0，说明高分组和的分组在全部20个变量上具有显著性差异。

t值的显著水平为0.000或0.001均达到显著水平，而且均值之差值的95%置信区间不包括0，说明高分组和的分组在全部20个变量上具有显著性差异。这句话中的“均值之差值的95%置信区间不包括0，”为什么就可以证明有显著差异啊？有的时候均值之差值我的还是负数的呢

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推荐答案推荐于2020-01-25

因为你做显著性检验得出均值差异显著的条件就是这个差值的百分位数位于数据95%区间以外，如果95%的置信区间不包含0，说明均值差异不等于0，并且犯错误的可能性只有5%。如果0在95%以内，那很明显差值是不是0你就不知道，至少你没什么做出准确判断的把握。
差值是负数很正常，t检验是分析均值差异，也就是一组数据的均值减另一组均值，如果减号前的均值小，那么t就是负数。是不是负数没什么纠结的，只要你知道是哪一组均值大，哪一组小就行来自：求助得到的回答

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在秦晓晴的外语教学研究中定量数据分析中发现的一句话怎么理解_百度知 ...答：95%置信区间包不包括0也是依据这个原理，如果包括0，代表均值差等于0可能是个大概率事件（相对5%属于小概率而言），只有当0是在95%区间以外时，我们可以认为均值差为0是个小概率事件，可以认为现实情况不是这样。

p值不显著置信区间不包括0答：p值不显著置信区间不包括0是因为数据在区间以外。根据查询相关资料信息显示，做显著性检验得出均值差异显著的条件就是这个差值的百分位数位于数据95%区间以外，如果95%的置信区间不包含0，说明均值差异不等于0。

置信度为95%的置信区间什么意思答：而样品的平均值又不能直接作为全部产品的平均重量，所以通过将样品的平均值转换为标准正态分布后，再根据置信度的要求，得到一个置信区间，那么这个区间包含总体均值的可能性就是那个置信度95%。也就是说，这个问题的本质就是用样本均值去估计总体均值，每次抽样以后，都可以由样本的平均值，按照置信度的...

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