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总体方差的置信区间
统计学问题?
答:
属于总体方差的置信区间估计问题,
样本方差是12,样本量是20,在正态总体的条件下,样本方差服从自由度为19的卡方分布
,查卡方分布表可知,两侧的卡方值分别是8.9065和32.8523,总体方差(母分散)的置信区间为19*12/8.9065~19*12/32.8523
正态总体中,已知总体均值,
总体方差的置信区间
怎么算?(注意,是已知均值...
答:
于是得到U的一个置信水平为1-a
的置信区间
为:((X-S/根号n)ta/2(n-1),(X-S/根号n)ta/2(n-1)) . 其中a/2为下标
统计学里的一道题,已知
置信度
和样本标准差,求
总体方差
和标准差
答:
总体方差的
95%
置信区间
[(n-1)S^2/χ^2α/2(n-1) (n-1)S^2/χ^2(1-α/2)/(n-1)]=[30*0.5477^2/46.98 30*0.5477^2/16.79]=[ 0.1912 0.536]标准差的95%置信区间 [0.4373 0.732]
5.6 两个
总体
均值之差
的区间
估计
答:
因此,
置信水平为1-α的置信区间为
; 。当总体的 未知时,使用样本方差 代替,区间变为 2.1 当总体的方差已知 此时估计公式跟大样本时一毛一样 2.2 当总体的方差未知 2.2.1 当两个总体的 方差相等 ① 使用两个样本的方差共同估计总体的方差,公式为 ② 样本均值之差标准化后服从自...
在实际应用中,什么样
的置信区间
更加适合进行数据分析?
答:
同样,
99%的置信区间表示大约99%的置信区间将包含总体参数的真实值
。这种类型的置信区间适用于大多数统计分析,如均值、比例和方差等。2.对称置信区间:对称置信区间假设总体参数的真实值位于样本统计量的正负一个标准误差范围内。这种类型的置信区间适用于总体分布为正态的情况,因为正态分布具有对称性。
根据
置信区间
构造步骤推导出单正态总体,
总体方差
未知时的0.95双侧置信区...
答:
根据
置信区间
构造步骤推导出单正态总体、
总体方差
未知时的0.95双侧置信区间,可以分三点进行说明:1、利用大样本近似推导置信区间 对于大样本数据(n≥30),可以利用中心极限定理来近似推断。大样本近似假设每个样本点都是独立的随机变量,且总体分布是正态分布。因此,可以利用样本均值和标准差来估计总体...
怎样用excel进行正态
总体方差的区间
估计?
答:
0.99置信区 α=0.005 26.757 α=0.995 2.603 2.85 29.293 0.99置信区:2.85< α2(2是平方)〈 29.293 3、结论 对实验样本,
总体方差
0.95
的置信区间
为3.479---19.982,作出这样的推论,正确的概率为0.95,错误的概率为0.05。(或者)对实验样本,总体方差0.99的置信取区为2....
总体
标准差如何求其90%
的置信区间
?
答:
总体
标准差的90%
置信区间
可以计算为:(1 - 0.9) / 2 = 0.05 查表得到正态分布的累积分布函数值为1.645,因此90%置信区间为:21 ± 1.645 × 2 / √50 计算结果为:21 ± 0.585 即90%置信区间为(20.415, 21.585)。因此,可以认为总体标准差的真实值有90%的概率落在这个区间内。
如何理解
置信区间
、
置信水平
和
总体方差的
关系
答:
答:
置信水平
是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而
置信区间
是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。
总体方差
是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。总体方差体现的是总体的数值分布状况,如果数值分布趋于正态分布且相对集中,则...
估计
总体方差的置信区间
时,其检验统计量服从( )。
答:
【答案】:C 根据样本方差的抽样分布可知,样本方差服从自由度为n-1的χ2分布,因此用χ2分布构造
总体方差的置信区间
。
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