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均值的置信区间
总体
均值
偏差
的置信区间
是多少?
答:
样本标准差为3.3,样本数为20,所以总体均值的标准差为:3.3/根号20=0.7379
95%置信区间为:Mean-1.96*SE<x≤Mean+1.96*SE 即为[17.25-1.96*0.7379
,17.25+1.96*0.7379]即为[15.8,18.7]因为样本量小于30,第一步依靠的中心极限定理可能并不适用。您可按经验法查表获得总体均值...
基础统计学(8)
置信区间
答:
CI: confidence interval (
置信区间
)置信区间: 当给定一个概率标准(如95%),样本平均数可能出现的范围区间.由于样本平均数的分布是近似正态分布的,因此 由于以上的特性,我们计算抽样平
均值
在95%置信区间可能出现的范围为: +- 1.96 前提条件: 一个样本的平均值 , 样本中的数量是n, 总体...
...80,标准差s=10,所属总体
均值 的
95%
的置信区间
是
答:
因此总体
均值的
95%
的置信区间
应该为[80 -1.96×1,80 +1.96×1],即[78.04,81.96]。
请说明总体
均值
95%
的置信区间
为(61.72.63.68)的具体含义
答:
随机区间(61.72,63.68)含总体
均值
u的真值的概率为95%。置信水平为95%的意思是多次抽样中有95%
的置信区间
包含未知的参数值而另外的5%则不包含真值。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。在...
总体
均值的置信区间
等于
答:
样本均值加减边际误差。
总体均值的置信区间为:是样本均值,即所有测量数据的算数平均值
,所以总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差。等于,多表示前后相等或差不多相等。就是两个或两个以上事物具有相同的数值或属性等特征。
均匀分布
的置信区间
是多少?
答:
知道样本
均值
(M)和标准差(ST)时:
置信区间
下限:a=M - n*ST;置信区间上限:a=M + n*ST。当求取90%置信区间时n=1.645。当求取95%置信区间时n=1.96。当求取99%置信区间时n=2.576。均匀分布 在概率论和统计学中,均匀分布也叫矩形分布,它是对称概率分布,在相同长度间隔的分布概率是等...
...当样本容量增大的时候,问
均值的置信区间
是怎么变化的?增大不变还...
答:
均值的置信区间
是=样本均值+/-一定置信度下的样本分布统计量*标准差/根号下的样本量,由此可见,当其他都固定,而样本量增大是,置信区间是变小的。逻辑上就是:当样本量越大的时候,我们能得到更精确的预测区间。
置信区间
计算公式是什么?
答:
总体
均值的置信区间
为[46.08, 53.92]。这意味着我们有95%的把握认为总体均值位于这个区间内。需要注意的是,置信区间的计算依赖于样本的随机性和代表性,以及总体分布的正态性假设。在实际应用中,我们还需要考虑其他因素,如样本量的大小、总体分布的形态等,以确保置信区间的准确性和可靠性。
按照t分布,在某一
置信度
下,平
均值的置信区间
表达式为
答:
答:在某一置信度下,平
均值的置信区间
表达式为 = x(平均)+ - t(0.95,f)(S/n^0.5)
8大样本资料(正态分布),总体均数95%
的可信区间
是 __?
答:
因此可以采用总体标准差的无偏估计来代替样本标准差,即用样本标准差的平均数除以根号下样本数。这里假设总体标准差为10,样本均值为90,则有:
置信区间
= 90 ± 1.96 × (10 / √8)计算可得,置信区间为:(83.51, 96.49)因此,样本
均值的
95%
可信区间
为 (83.51, 96.49)。
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