第3个回答 2020-09-22
在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidenceinterval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。
置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一定概率”。
这个概率被称为置信水平。
置信区间是总体参数所在的可能范围,95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%,或者说总体参数在这个范围,但其可信程度只有95%.
第4个回答 2020-09-22
置信区间就是你要求达到的可信度所跨度的范围.
通常,置信区间具有附加的不确定性:
估计值 ± 误差幅度
在统计学中,譬如平均数和标准偏差,仅为以有限的数据量为基础的对总体Mu 和 Sigma 的估计量,.
这些估计因样本之间存在变动性,我们以统计为基础的置信区间来量化我们的不确定性.置信区间为 总体参数(Mu and Sigma)提供了一个可接受的范围.
你得到的任何样本统计量因样本之间存在差异,因此真正的总体或过程的参数也有所不同.
举例说明置信区间在直觉上的理
抽取部分螺钉样品并测量其长度.样品平均数( x 图)和标准偏差(s)正好与总体平均数(m)和标准偏差(s)完全一致的可能性有多大?换句话说,总体平均数(m)可能会落在多宽的一个区间?