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什么是矩估计
矩估计
法是
什么
呢?
答:
矩估计
法是利用样本矩估计总体中相应参数。对于随机变量来说,矩是其最广泛,最常用的数字特征,母体ξ的各阶矩一般与ξ的分布中所含的未知参数有关,有的甚至就等于未知参数。由辛钦大数定律知,简单随机子样的子样原点矩\bar{\xi^r}依概率收敛到相应的母体原点矩Eξr,r = 1,2,Λ。这就启发...
矩估计
是
什么
意思表限制吗
答:
矩估计
是概率论中常用的一种参数估计方法。它的主要思想是通过各种统计量与矩的关系来求取数据集的分布参数。矩估计作为一种经典的参数估计方法,不仅在统计学、生物学、工程学等领域有着广泛的应用,而且在机器学习和数据挖掘等领域也有着重要的地位。矩估计的核心就是根据某些已知的矩(如均值、方差等...
矩估计
法是
什么
呢?
答:
矩估计
比较好理解,就是用样本的矩直接作为总体矩的估计值。就是将样本的矩计算出来,直接作为总体的矩即可。从以上定义中也可以看出来,矩估计法是一种点估计的方法。当然这里的阶数要保持一致,及样本的一阶矩估计总体一阶矩,样本二阶矩估计总体的二阶矩。而极大似然估计是另一种点估计方法,也是...
什么是矩估计
法?
答:
学过概率论的小伙伴知道要计算
矩估计
值需要跟原点矩和中心矩打交道。其中原点矩和中心距在概率论书中都有相应的公式我们会套用即可 其中一阶原点矩就是数学期望,而用二阶样本中心距是来计算总体的方差的矩估计法 计算 设总体服从正态分布X1.X2...Xn是来自总体的一个样本,求μ,σ平方的矩估计...
极大似然估计(矩法估计)与
矩估计
法的区别是
什么
?
答:
相等。理论根源是辛钦大数定律,样本之间是独立同分布,当数据样本量很大的时候,样本观测值的平均值和总体的数学期望是在一个极小的误差范围内。
矩估计
法, 也称矩法估计,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一...
什么叫做矩估计
答:
即样本均值是参数λ的极大似然估计.例3.7.4 设总体X服从正态分布N(μ, σ2),试求μ及σ2的极大似然估计.解.μ,σ的似然函数为 似然方程组为 解之得: ,.因此及分别是μ及σ2的极大似然估计.上面我们介绍了两种求估计量的方法:
矩估计
法和极大似然估计法.从矩估计法公式我们得到,对正态...
矩估计
法如何解题步骤是
什么
?
答:
矩估计
法解题步骤如下:第一,先找总体矩与参数之间的关系样本X 用样本矩替换总体矩,得到关于估计量的方程(组)。第二,解方程组,得到k个参数的矩估计量 代入一组样本值得,k个数:未知参数也是独立同分布的。于是有根据辛钦大数定律,样本k阶矩A 。矩估计法称数字特征法是求估计量的一种常用...
矩估计
量是
什么
意思
答:
,Xn),用它的观察值λ’(x1,x2,…,xn)作为参数λ的近似值。其中,我们构造的这个统计量λ’(X1,X2,…,Xn)称为λ的“估计量”,估计量的值λ’(x1,x2,…,xn)就称为λ的“估计值”。估计量是一个随机变量,而估计值是实数值 构造估计量的方法中的“
矩估计
法”,对应的估计量和估计值...
矩估计
和极大似然估计有
什么
不同?
答:
矩估计
,直接求期望!显然 E(X)=∫xf(x)dx = 1/λ 而E(X)=1/n*∑Xi 所以λ的矩估计为:λ^ =n/∑Xi 极大似然估计,先求极大似然函数为 f(x1,x2...xn,λ)=λ^n*e^[-λ(x1+x2+x3..+xn)]取自然对数,求导得 ∂lnf(x1,x2...xn,λ)/∂λ = n/λ-∑...
矩估计矩是什么
意思
答:
矩
是一个数学术语,表示一组数的平均值。常见的矩有方差、标准偏差、偏斜度、峰度等。矩的计算是测量一组数据的分布情况和变异性的方式,可以用于数据的描述和比较。矩是统计学中常用的方法之一,能够提供数据集的大体特征,帮助我们更好地理解数据。当我们需要对一组数据进行研究时,可以通过矩的计算来...
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