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什么是矩估计
301数学一跟601这些有
什么
区别?我考研的课程是数学301,内容是哪些方面...
答:
2.掌握
矩估计
法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法. 3.了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并会验证估计量的无偏性. 4、理解区间估计的概念,会求单个正态总体的均值和方差的置信区间,会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间. 假设检验 考试内容:显著性检验 假设检验的两...
概率论中σ2和S²有
什么
区别?谢谢大神!!
答:
σ2表示的是总体方差,S²表示的是样本方差。在数学中,S²用的次数比较多。一般情况下,如果样本很大,就会用S²去比较总体样本的情况。如果样本数量很小,就会用σ2去比较样本情况。在
矩估计
中,就是用样本方差去估计总体方差的。
梯度下降法的原理是
什么
?
答:
,分别是对梯度的一阶
矩估计
和二阶矩估计。, 是对,的校正,这样可以近似为对期望的无偏估计。 Adam算法的提出者建议 默认值为0.9,默认值为0.999,默认值为 。 在实际应用中 ,Adam较为常用,它可以比较快地得到一个预估结果。 优化小结 这里我们列举了几种优化算法。它们很难说哪种最好,不同的算法适合于不同的...
什么是
极化SAR?
答:
推导了Gp1分布和Gp2分布参数的
矩估计
式,着重提出了参数估计的最优化方法。与矩估计法相比,最优化方法的估计误差更小,稳健性更高。(3)极化SAR图像的有监督统计分类。提出了一个基于最大后验概率准则(MAP)、Gp2分布和马尔可夫随机场(MRF)的迭代分类方法(GMMAP方法)。该方法在理论上可获得最小分类错误...
数学里的a 上面加个^ 读a帽 这是
什么
意思啊
答:
a帽在数理统计学里面通常指统计参数的估计量,因为总体的参数总是未知的,我们用样本去估计总体的参数时,参数的估计量要表示成样本的函数。例如正态分布的均值u(姑且用u)u帽=(x1+...+xn)/n,u帽就是样本的均值,也即总体均值的估计量,此估计量是相合的,无偏的,并且是最大似然估计,
矩估计
。
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