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什么是矩估计
矩估计
的原理是
什么
?
答:
矩估计
的原理简单来说就是用样本的k阶矩替代总体的k阶矩,对未知参数估计 再来解这题,因为只有一个未知参数θ,只需要一个方程来估计,因为总体一阶矩为E(X)=0是常数不含θ,不能用来估计,只能用二阶矩 总体二阶矩为E(X-E(X))^2=D(X)=θ^2/3,样本二阶矩为Σ(i=1到n)(...
矩估计
的公式是
什么
?
答:
矩估计
一般是将E(X)或E(X^2)或E(Sn^2)用参数表示,题目中就是m和p表示,然后求出p,这里的m是已知的,那么p就是估计出来的值,将E(X)替换为X一杠即可。矩估计量:θ=(x1+x2+x3++xn)/n。最大似然:L(θ)=θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)/c~θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)。C...
矩估计
是
什么
意思?
答:
矩估计
是一种统计学中常用的方法,用于估计目标概率分布的参数。这种方法基于样本的一阶(均值)和二阶(方差)矩来计算参数值。矩估计有其优点,例如它比极大似然估计更容易计算,而且对于大样本而言,两种方法得到的估计值近似相同。然而,矩估计也有其不足之处,例如在小样本和非正态分布情况下的表现...
矩估计
与矩的无偏估计的区别是
什么
?
答:
P的
矩估计
为(X上方一横),P的极大似然估计为(X上方一横),两种
估计都是
P的无偏估计。(1)因为,EX=P=(X上方一横)所以,P的矩估计^p=(X上方一横)。(2)L=(Σx1/n)(1-P)^(1-x)*(p^x)=(1-P)^(n-Σ(1,n)*xi)*(p^(Σ(1,n)*xi))lnL=(n...
矩
法
估计
的原理是
什么
?
答:
利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。优点 使用时可以不知总体的分布,而且具有一定的优良性质(如
矩估
...
矩
法
估计
的原理是
什么
?
答:
利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。优点 使用时可以不知总体的分布,而且具有一定的优良性质(如
矩估
...
矩估计
的运算步骤是
什么
啊?
答:
矩估计
一般是将E(X)或E(X^2)或E(Sn^2)用参数表示,题目中就是m和p表示,然后求出p,这里的m是已知的,那么p就是估计出来的值,将E(X)替换为X一杠即可。矩估计量:θ=(x1+x2+x3++xn)/n。最大似然:L(θ)=θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)/c~θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)。C...
矩估计
法的基本原理是
什么
?
答:
利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及相关参数的总体矩的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。
矩估计
法的优点:矩法估计原理简单、使用方便,使用时可以不知总体的分布,而且具有一定的优良性质,因此...
矩估计矩是什么
意思?
答:
矩
是一个数学术语,表示一组数的平均值。常见的矩有方差、标准偏差、偏斜度、峰度等。矩的计算是测量一组数据的分布情况和变异性的方式,可以用于数据的描述和比较。矩是统计学中常用的方法之一,能够提供数据集的大体特征,帮助我们更好地理解数据。当我们需要对一组数据进行研究时,可以通过矩的计算来...
矩估计
法和极大似然估计法的一般步骤是
什么
?
答:
.求极大似然函数估计值的一般步骤:(1) 写出似然函数;(2) 对似然函数取对数,并整理;(3) 求导数 ;(4) 解似然方程 所谓
矩估计
法,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数.最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差.
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