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什么是矩估计
什么是
一阶
矩
二阶矩
答:
一阶原点
矩
就是数学期望,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。二阶中心矩,也叫作方差,它告诉我们一个随机变量在它均值附近波动的大小,方差越大,波动性越大。方差也相当于机械运动中以重心为转...
一阶
矩是什么
意思?
答:
下面列举一个相关例题:设X1,X2,...,Xn是来自对数级数分布P(X=k)=−pkln(1−p)k,(0<p<1,k=0,1,2,...)的一个样本,求p的
矩估计
。分析:这是问的非常直接的题目。上来就可以列式:EX=∑k=1∞kP(X=k)=∑k=1∞−kpkln(1−p)k=−1ln(1...
考研数学三的考试范围是
什么
?
答:
总体个体简单随机样本统计量经验分布函数样本均值、样本方方差 样本矩考试要求理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值与样本方差的概念;了解经验分布函数;掌握正态总体的抽样分布(标准正态分布、χ2分布、F分布、T分布六、参数估计考试内容点估计的概念 估计量与估计值
矩估计
法 极大似然估计 估计量的评选 标准区间...
泊松分布公式是
什么
?
答:
概率论问题:若X服从参数为λ的泊松分布,则EX和DX有
什么
关系?求解释...X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ。把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得
矩估计
量为λ^=Xˉ。λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。因为总体X服从泊松分布,所以E(X)=λ,即u1=E(X)=λ。答案为2。解题...
泊松分布的公式是
什么
?
答:
概率论问题:若X服从参数为λ的泊松分布,则EX和DX有
什么
关系?求解释...X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ。把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得
矩估计
量为λ^=Xˉ。λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。因为总体X服从泊松分布,所以E(X)=λ,即u1=E(X)=λ。答案为2。解题...
泊松分布公式是
什么
?
答:
概率论问题:若X服从参数为λ的泊松分布,则EX和DX有
什么
关系?求解释...X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ。把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得
矩估计
量为λ^=Xˉ。λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。因为总体X服从泊松分布,所以E(X)=λ,即u1=E(X)=λ。答案为2。解题...
泊松分布公式是
什么
?
答:
概率论问题:若X服从参数为λ的泊松分布,则EX和DX有
什么
关系?求解释...X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ。把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得
矩估计
量为λ^=Xˉ。λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。因为总体X服从泊松分布,所以E(X)=λ,即u1=E(X)=λ。答案为2。解题...
泊松分布公式是
什么
?
答:
概率论问题:若X服从参数为λ的泊松分布,则EX和DX有
什么
关系?求解释...X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ。把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得
矩估计
量为λ^=Xˉ。λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。因为总体X服从泊松分布,所以E(X)=λ,即u1=E(X)=λ。答案为2。解题...
泊松分布公式是
什么
?
答:
概率论问题:若X服从参数为λ的泊松分布,则EX和DX有
什么
关系?求解释...X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ。把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得
矩估计
量为λ^=Xˉ。λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。因为总体X服从泊松分布,所以E(X)=λ,即u1=E(X)=λ。答案为2。解题...
泊松分布公式是
什么
?
答:
概率论问题:若X服从参数为λ的泊松分布,则EX和DX有
什么
关系?求解释...X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ。把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得
矩估计
量为λ^=Xˉ。λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。因为总体X服从泊松分布,所以E(X)=λ,即u1=E(X)=λ。答案为2。解题...
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