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什么是矩估计
什么叫做矩估计
?
答:
矩估计
,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。基本思想:首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。其解题...
矩估计
是
什么
?
答:
矩估计θM=1.5X~,是无偏估计。当样本的总体分布(比如总体服从均匀分布、正态分布等)已知,但分布的具体参数(比如均匀分布中的上下限、正态分布中的均值和方差等)未知,这时候可以用给定的样本来估计未知参数(不带误差棒),这样的方法有两种,第一种
是矩估计
,第二种是最大似然估计。如果总体...
什么是矩估计
法?
答:
矩估计
,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。基本思想:首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。其解题...
什么是矩估计
法?
答:
矩估计
,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。基本思想:首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。其解题...
矩估计
是
什么
意思?
答:
矩估计
一般是将E(X)或E(X^2)或E(Sn^2)用参数表示,题目中就是m和p表示,然后求出p,这里的m是已知的,那么p就是估计出来的值,将E(X)替换为X一杠即可。矩估计量:θ=(x1+x2+x3++xn)/n。最大似然:L(θ)=θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)/c~θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)。C...
矩估计
法是
什么
?
答:
矩估计
,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。基本思想:首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。其解题...
矩估计
值是指
什么
?
答:
矩估计
值即用矩估计法测量得到的值,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。由来...
矩估计
是
什么
意思?
答:
无论几阶
矩
,无外乎是描述整体的疏密情况。K阶矩分为原点矩和中心矩:前者是绝对的,通过我观察,发现:1阶就是平均值;2阶则是平方和的平均值;3阶是立方和的平均值,如此类推。后者是相对于平均值而言,发现:1阶即期望;2阶即方差的
估计
;如此类推。至于两者的公式。
矩估计
是
什么
意思?
答:
利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及相关参数的总体矩的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。
矩估计
法的优点:矩法估计原理简单、使用方便,使用时可以不知总体的分布,而且具有一定的优良性质,因此...
矩估计
值是
什么
?和矩估计量有区别吗?
答:
没有区别,矩估计值就
是矩估计
量,即用矩估计法测量得到的值,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。矩估计量由来:由辛钦大数定律知,简单随机样本的原点矩...
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