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var模型回归结果怎么看
这是我做出来的
VAR
(向量自
回归模型
)的
结果
。看不太懂。。着急哎。。在 ...
答:
如果果真需要看看显著性才心安 那么咱也有法子 估计出这个大表以后 在prob里面找make system 然后随便选一个(by lag就是按照滞后阶数来排列你的变量就像这样a(-1)b(-1) by variance就是按照变量来排列 a(-1)a(-2)随便选不影响
结果
)然后得到一个大框里里面有好多式子 选prob 然后估计 ...
帮我做一个
回归
分析,用SPSS分析的
结果
如下图,1-7为自变量,8为因变量...
答:
模型
为:
VAR
00008=-0.552+0.14X1+0.074X2+0.065X4+0.365X5+0.248X6+0.306X7 X1,X2,X4,X5,X6,X7分别为各自变量。1.调整的R平方为0.915,说明因变量VAR00008不确定性的绝大部分(91.5%)能由
回归
方程解释,回归方程拟合优度较好。2.从ANOVA方差分析表中看到,F=114.6,P值为0....
关于计量学eviews软件,向量自
回归模型怎样看
的,例如图的怎样看
答:
表中每一列对应
VAR模型
中一个内生变量的方程。对该方程Eviews给出方程右端每个变量的系数估计值、标准差()内和T检验值[]内。例如在LOG(Y)的方程中LOG(Y(-1))的系数是1.05312
VAR模型
的Granger检验
结果怎么看
,表示看不懂
答:
你这是用什么软件做的,感觉跟平时见得不大一样...但是你这个Granger都大于0.05基本可以认为不存在因果关系,下面这个如果在显著性水平位0.1时可以认为存在因果关系。
var
(x)是什么意思?
答:
在实际应用中,
var
(x)常用于描述某一特定变量的变异程度,例如一组连续数据的变异程度,比如一个班级学生的身高数据、成绩数据等。此外,var(x)还被广泛应用于广义线性模型(GLM)中,用于评估
回归模型
的拟合程度。一个拟合良好的回归模型应该具有低的var(x),表明回归预测
结果
与实际数据的相关性较高。var...
如何
判断
var模型
是否有误
答:
可以通过以下方式判定
var模型
是否有误:1、通常情况下,
VAR模型
需要满足单位根检验,如果没有单位根则直接构建VAR模型即可,如果有单位根,则说明不适合进行VAR模型构建,关注即可判断var模型是否有误。2、VAR模型构建时,通常包括定阶这一步骤,即选择适合的滞后阶数。VAR模型构建完成后,接着还需要对模型...
var模型
估计
结果怎么
写出来
答:
列A、C代表内生变量。行A(-1),A(-2)C(-1) C(-2)是相对应的滞后项,行列对应每个有三行,第一行是系数,第二行标准差,第三行T值。向量自
回归模型
简称
VAR模型
,是一种常用的计量经济模型。
var模型回归结果
是什么
答:
对
回归
运算的
结果
加以分析解释。就是把你回归运算的结果加以分析解释,例如各个系数、P值什么的。线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
求助,用stata做
var
输出
结果怎么看
答:
看
var模型
建立的情况,并做单位圆等检验
什么是
VAR模型
答:
向量自
回归模型
,简单的讲就是看过去的变量预测将来的变量。
VAR模型
描述在同一样本期间内的n个变量(内生变量)可以作为它们过去值的线性函数。例1.Yt = α+βXt-1 + ut, t = 1,2,…,n 本例中Y的现期值与X的一期滞后值相联系,比较一般的情况是:Yt = α+β0Xt +β1Xt-1 +……+β...
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