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VAR模型结果分析
var模型
滞后阶数怎么确定
答:
根据AIC和SC准则确定
VAR模型
滞后阶数。确定VAR模型的滞后阶数是一个重要的步骤,它影响着模型的准确性和预测能力。一种常用的方法是使用信息准则,如赤池信息准则(AIC)和斯瓦齐-贝叶斯信息准则(SC),来选择最优的滞后阶数。AIC和SC都是基于模型的拟合优度和参数数量之间的平衡来进行选择的。一般来说,...
向量自回归模型的
VAR模型
的公式
答:
VAR模型
描述在同一样本期间内的n个变量(内生变量)可以作为它们过去值的线性函数。一个VAR(p)模型可以写成为:其中:c是n × 1常数向量,Ai是n × n矩阵。et是n × 1误差向量,满足:—误差项的均值为0—误差项的协方差矩阵为Ω(一个n × 'n正定矩阵)(对于所有不为0的k都满足)—误差项...
请问关于
VAR模型
的滞后阶数怎么确定?
答:
VAR模型
的滞后阶数越大,自由度就越小。一般根据AIC和SC取值最小准则来确定阶数。如果AIC和SC并不是同时取值最小,采用LR检验进行取舍。时序数据样本容量小,AIC和SC准则可能需要谨慎,需要根据经验验证。从经验看,这时一般比较滞后123阶基本可以得到较好
结果
。还可以通过eviews6.0软件确定最大滞后阶数,...
求助,用stata做
var
输出
结果
怎么看
答:
看
var模型
建立的情况,并做单位圆等检验
实证
结果分析
与讨论
答:
为此,本节以99%的置信度为例,建立了基于正态分布分位数的
VaR 模型
,计算
结果
如表4.21所示,并与表4.19和表4.20中
VaR模型
的有关结果进行比较。 表4.21 基于正态分布分位数的VaR模型计算结果 结果表明,从VaR均值上看,基于正态分布的VaR模型在两个市场、两个方向(即上涨和下跌)上计算得到的VaR风险值均比基于GED...
( )是对
VaR
估计
结果
的误差水平测量和精度评估。
答:
【答案】:C 为了准确理解VsR估计
结果
的有效性并改进
VaR模型
。监管部门和金融机构自身必须对VaR模型的准确性和测量精度进行检验和评估,即所谓的准确性检验和谈差
分析
:①准确性检验是比较VaR模型的估计(预测)结果与实际损益情况,以评估VaR模型的有效性;②误差分析是对VaR估计结果的误差水平测量和精度评估...
请问关于
VAR模型
的滞后阶数怎么确定?
答:
VAR模型
的滞后阶数越大,自由度就越小。一般根据AIC和SC取值最小准则来确定阶数。如果AIC和SC并不是同时取值最小,采用LR检验进行取舍。时序数据样本容量小,AIC和SC准则可能需要谨慎,需要根据经验验证。从经验看,这时一般比较滞后123阶基本可以得到较好
结果
。还可以通过eviews6.0软件确定最大滞后阶数,...
var模型
是目的
答:
预测相互联系的时间序列系统以及
分析
随机扰动对变量系统的动态影响。根据豆瓣读书《
VAR模型
》的概念得知,目的是预测相互联系的时间序列系统以及分析随机扰动对变量系统的动态影响。《VAR模型》是AR模型的推广,是一种常用的计量经济模型。
用eviews对
VAR模型
滞后期判定中的问题
答:
因为滞后阶数越多,需要估计的参数就越多,这就影响到自由度。滞后阶数的增加会在一定程度上提高
模型
的解释能力,但并不是越高越好,存在一个最优的阶数。确定最优阶数的方法通常使用赤池信息准则或者施瓦茨信息准则。即AIC或SIC。一个简单的
VAR
(2)模型如下:xt=a(yt-1)+by(t-2)+c yt=d(xt-1)...
VAR模型
平稳性及协整检验???怎么办
答:
1、原数据不平稳是可以建立
VAR模型
的。2、我认为建立VAR模型用源数据,由于差分消除了变量长期上的经济信息,因此此时只可以
分析
变量间的短期因果关系。3、协整检验是为了判断有相同趋势的两个甚至多个序列之间是否存在长期均衡关系,做此检验的目的是防止伪回归。建议jj检验,但需要选择最优的滞后期(与VAR...
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