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正态分布无偏估计例题
第二题怎么做
答:
题目
:设X1,X2,X3是来自正态总体X~N(μ,1)的样本,则当a=___时,̂ μ=1/3X1+1/2X2+aX3是总体均值μ的
无偏估计
.考点:无偏估计 分析:首先,根据
正态分布
的数字特征,求出EX;然后,根据期望的性质,求出Eμ;最后,根据无偏估计的定义,求出a的值.解答:由于EX=μ,DX=1...
无偏估计
答:
然后我们重复n遍,获得n个样本均值 ,你会发现样本均值的分布符合
正态分布
。我们就可以用 最大似然估计 或 距估计 求得这个正态分布的期望。而样本平均数的期望(在这里就是均值),极其接近总体的期望。我们称之为
无偏估计
一次抽样计算的平均值就说是总体均值的做法就是有偏估计(biased estimator)
无偏估计
的特点,
正态分布
与t分别的区别
答:
无偏估计 估计
值等于期望值
正态分布
位于整个负无穷到正无穷区间 t分布位于0到正无穷区间
概率论问题:填空题3,4(如图)
答:
4题,由题设条件,有E(X)=2,D(X)=3^2、E(Y)=1,D(Y)=2^2。而相互独立的、服从
正态分布
的随机变量的线性组合,仍服从正态分布。故,Z=x-2Y服从正态分布。E(Z)=E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0,D(Z)=D(X-2Y)=D(X)+4D(Y)=5^2。即Z~N(0,5^2)。供参考。
设总体x服从
正态分布
n是它的样本,试验证都是的
无偏估计
问哪个估计量最...
答:
正态分布
n均数为中心,左右完全对称;两个参数,μ,σ;标准正态分布,u分布拐点,曲线下的面积分布规律,对称均数的两侧面积相等,μ±1.96σ,占总面积95%,μ±2.58σ,占总面积99%。遵从正态分布的随机变量的概率规律为取μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小,σ越小,分布越...
设X1,X2,X3是来自
正态
总体X~N(μ,1)的样本,则当a=___时,^μ=1/3X1+...
答:
E(1/3X1+1/2X2+aX3)=1/3μ+1/2μ+aμ=(1/3+1/2+a)μ,只要1/3+1/2+a=1就是
无偏估计
量,所以a=1/6。概率论和统计中使用
正态分布
或
高斯分布
,该平均连续变量表示数据的分布,诸如集成在附近有关概率分布的。通过中心极限定理,表示为许多独立因素之和的随机变量服从正态分布。因此,...
求助~~一道概率论的选择题,关于
正态分布
,
题目
见下图,多谢啦
答:
选择c 我的建议是通过画图 将
正态分布
的草图表示出来,至于u的正负随便,可以假设它为正,要知道正态分布的性质F(u-a)+F(u+a)=1也就是F(-a)+F(2u+a)=1 再通过图比较一下F(a)与F(2u+a)的大小 因为前面假设了u>0,所以2u+a>a,所以F(a)<F(2u+a),所以F(-a)+F(a)<1,...
什么是
无偏估计
和有偏估计
答:
记作。然后重复n遍,获得n个样本均值,你会发现样本均值的分布符合
正态分布
。我们就可以用最大似然估计或距估计求得这个正态分布的期望。而样本平均数的期望(在这里就是均值),极其接近总体的期望。我们称之为
无偏估计
,一次抽样计算的平均值就说是总体均值的做法就是有偏估计(biased estimator)...
利用直接估算法32个标准
正态分布
的自相关函数有偏和
无偏估计
。用MATLAB...
答:
函数pdist2(X,Y)返回X各向量与Y各向量之间的距离。猜测你想要获得所有点之间的两两距离,可以这样:X=[0,1;0,0;1,1;3,0];%四组二维点坐标 pdist2(X,X)%两两之间的距离矩阵
总体X服从
正态分布
,样本方差的方差D(S^2) 等于多少?
答:
n-1的使用称为贝塞尔校正,也用于样本协方差和样本标准偏差(方差平方根)。 平方根是一个凹函数,因此引入负偏差(由Jensen不等式),这取决于分布,因此校正样本标准偏差(使用贝塞尔校正)有偏差。标准偏差的
无偏估计
是一个技术上涉及的问题,尽管对于使用术语n-1.5的
正态分布
,形成无偏估计。
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