无偏估计的特点,正态分布与t分别的区别

如题所述

第1个回答 2011-06-20

无偏估计估计值等于期望值
正态分布位于整个负无穷到正无穷区间
t分布位于0到正无穷区间

第2个回答 2011-06-22

无偏估计是参数的样本估计值的期望值等于参数的真实值。举个例子：设A'=g(X1,X2,...,Xn)是未知参数A的一个估计量，若A'满足若E(A'）= A（无偏估计的特点），则称A'为A的无偏估计量，否则为有偏估计量。
t分布是在小样本情况下引进的统计量，它提高了小样本时候估计的可信度。其分布图形与正太分布相仿，只是两端比较“厚实”（厚尾）；随着样本量的逐渐增大，t分布与正太分布越接近。本回答被提问者采纳

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