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正态分布总体方差和样本方差
样本方差与总体方差
的比值服从什么
分布
答:
正态分布
。
样本方差
等于
总体方差
吗?
答:
若
总体分布
为
正态分布
时,这样计算是精确的;若总体分布未知,或不是正态分布,只有E(X)=μ,D(X)=σ平方,并且n较大时,这样计算是近似的.这是条件,若是其他情况这样计算是错误的.所以您的问题中用“等于”一词不太准确.然后我回答您的问题:首先用一个系列
样本和方差
计算常规方法,计算得到的结果是...
总体
服从
正态分布
,
样本方差
服从什么分布?
答:
根据中心极限定理,当样本量足够大时,样本均值服从
正态分布
。然而,
样本方差
的分布并不一定遵循正态分布。当
总体
服从正态分布且样本量足够大时(通常是 n ≥ 30),样本方差可以近似地服从自由度为 n-1 的卡方分布。这是由于在这种情况下,样本方差的计算涉及到样本观测值
与样本
均值之间的差异,而差异...
样本方差与总体方差
的区别与联系是什么?
答:
样本方差和总体方差
都是用来衡量数据的离散程度的统计量,但它们之间有一些区别和联系。区别:1. 定义:样本方差是根据样本数据计算得出的,用来估计总体方差;总体方差是根据全部总体数据计算得出的。2. 计算公式:样本方差的计算公式中使用的是样本的均值,而总体方差的计算公式中使用的是总体的均值。3. ...
总体
X服从
正态分布
,
样本方差
的方差D 等于多少
答:
体X服从
正态分布
,
样本方差
的方差D 等于S^2/n, S^2总体方差
正态分布
的
方差
是什么?
答:
正态分布
的
方差
为各个数据与平均数之差的平方的和的平均数。其中,x表示
样本
的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s²就表示方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本...
如果样本均值服从
正态分布
,那么
样本方差
为多少
答:
结果为:解题过程如下:
为什么
样本
均值的方差等于
总体方差
的1/n ?
答:
若
总体分布
为
正态分布
时,这样计算是精确的;若总体分布未知,或不是正态分布,只有E(X)=μ,D(X)=σ平方,并且n较大时,这样计算是近似的。这是条件,若是其他情况这样计算是错误的。所以您的问题中用“等于”一词不太准确。然后我回答您的问题:首先用一个系列
样本和方差
计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列...
样本
的
方差与总体方差
的关系式是
答:
样本方差
的期望等于
总体方差
,证明如下:设总体为X,抽取n个i。i。d。的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为Y = (X1+X2+...+Xn)/n。其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 ) / (n-1)。为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A,则EA=E( n * ...
总体方差和样本方差
都已知,用Z
分布
还是T分布
答:
如果只是通过已给的数据算出来的,还是用t分布吧。如果是独立给出来的,那么用
正态分布
。
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