本题有两种理解方法。一种是要清楚均方差的统计意义:反映了随机变量的集中度,也就是说,均方差越大,离散趋势就大,随机变量在均值附近集中度越小(概率越小),你给的题中,X的集中度好于Y的,所以X的均方差小。另一种理解方法是,都化成标准正态分布,(由于字母不好打,用m表示均方差):(G是标准正态分布的分布函数):P(|X-u1 |<1)=P(|x-u1 |/m 1<1/m1)=G(1/m1)-G(-1/m1)=2G(1/m1)-1,因此2G(1/m1)-1>2G(1/m2)-1,即G(1/m1)>G(1/m2),由G单增,1/m1>1/m2,从而m1<m2
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