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设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),是估算概率P{|X-u|>=3σ}?
如题所述
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第1个回答 2022-10-30
P{|X-u|>=3σ},7,|x-μ|≥3σ
x≤μ-3σ或x≥μ+3σ
P(|x-μ|≥3σ)=1-P(μ-3σ 0,
aftternoon 幼苗
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相似回答
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),是估算概率P{|X-u|
>
=3σ}
答:
P{|X-u|
>
=3σ}
<=D
(X)
/(9σ²)=1/9=0.1111 切比雪夫不等式。妥妥的,一定是这样!如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),是估算概率P{|X-u|
>
=3σ}
答:
P{|X-u|
>
=3σ}
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),
则随σ增大,
概率P
答:
P{|X-μ|<σ}=P{|(X-μ)/σ|<1}=P{|Z|<1}=C(常数),注意当X~N(μ,σ^2)时,Z=(X-μ)/σ
服从正态分布N
(0,1)。因此答案是保持不变。
随机变量X
~
N(u,σ^2),
则
P{X
答:
随机变量X
~
N(μ,σ^2),
根据3σ准则:随着σ的增大,
概率P
(
|X
-μ|<
3σ)=
0.9974=常数。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了...
随机变量X
~
N(μ,σ2),
则随着σ的增大,
概率P
(
|X
-μ|<
3σ
)将会( )...
答:
选C,计算一下即可,详情如图所示
x服从正态分布(u,σ^2),
随着σ的增大,
p{|x-u|
答:
A 增加 概率密度函数是增函数,因此当σ增大时,|x-u|的范围也增大,故
p{|x-u|
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